بررسی ارتباط سطح آزمایشگاهی LDH و CRP با پیش آگهی بیماران COVID- ۱۹ توسط مدل هوش مصنوعی

هوش مصنوعی ( AI)به عنوان یک فناوری متحول کننده با پتانسیل ایجاد تحول در جنبه های مختلف مراقبت های بهداشتی، از جمله شیوه های آزمایشگاهی تشخیصی، ظهور کرده است. این چکیده مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در آزمایشگاه های تشخیصی، با تمرکز بر نقش آن در افزایش دقت تشخیصی، بهبود کارایی، و فعالسازی پزشکی شخصیسازی شده ارائه میکند. آزمایشگاه های تشخیصی در ارائه نتایج آزمایش به موقع و دقیق که به تشخیص بیماری، نظارت و تصمیم گیری درمانی کمک می کند، بسیار مهم هستند. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند داده های پزشکی پیچیده مانند تصاویر پزشکی، نتایج آزمایشات آزمایشگاهی و سوابق بیمار را با سرعت و دقت قابل توجهی تجزیه و تحلیل کنند. با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند به تفسیر و تجزیه و تحلیل داده های پزشکی کمک کنند و منجر به بهبود دقت تشخیصی و تشخیص زودهنگام بیماریها شوند. یکی از کاربردهای اولیه هوش مصنوعی در آزمایشگاه های تشخیصی، آنالیز تصویربرداری پزشکی است. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند تصاویر رادیولوژیکی مانند اشعه ایکس، سی تی اسکن و اسکن ام آر آی را برای شناسایی ناهنجاری های ظریفی که ممکن است توسط ناظران انسانی نادیده گرفته شوند، تجزیه و تحلیل کنند. با نگاه به آینده، آینده هوش مصنوعی در آزمایشگاه های تشخیصی نویدبخش است. پیشرفتهای مستمر در فناوریهای هوش مصنوعی، مانند هوش مصنوعی قابل توضیح، یادگیری فدرال، و پردازش زبان طبیعی، دقت و قابلیت تفسیر مدلهای هوش مصنوعی را بیشتر افزایش میدهد.

کلیدواژه ها:

COVID-۱۹ ، CRP ، LDH ، هوش مصنوعی.