مروری بر سیستم های تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء و الگوریتم های یادگیری ماشین

با توجه به گستردگی کاربردهای اینترنت اشیاء، مسئله ی امنیت یکی از چالش های این حوزه شده است. مهمترین اقدام امنیتی در هر شبکه، تشخیص نفوذ است. روش های تشخیص نفوذ متعددی تاکنون پیشنهاد شده اند که اغلب بر پایه ی روش های یادگیری ماشین و الگوریتم های طبقه بندی بوده اند. به طوری که به کمک داده های آموزش، شرایط عادی از شرایط تحت نفوذ تفکیک داده می شود و در هنگام نفوذ، هشدار لازم به مدیر شبکه یا گره تحت حمله ارسال می شود. در این مقاله به کمک منطق فازی و الگوریتم کلونی مورچگان یک الگوریتم طبقه بندی جدید معرفی می شود که با استفاده از آن تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء انجام می شود.

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص نفوذ ، اینترنت اشیاء ، یادگیری ماشین ، کلونی مورچگان ، منطق فازی