پیش بینی ارزش حرارتی نا خالص زغالسنگ به کمک الگوریتم ژنتیک

دراین تحقیق ارزش حرارتی ناخالص زغال سنگ به کمک الگوریتم ژنتیکی پیش بینی شدها ست یک مدل غیرخطی به عنوان معادله پیش بینی کننده درنظر گرفته شد که ضرایب مجهول این مدل با استفاده ازروش جستجوی هدفمند الگوریتم ژنتیک و با استفاده ازیک پایگاه داده شامل آنالیز تقریبی و کلی 4540 نمونه زغال سنگ از25 ایالت آمریکا تخمین زده شد ضریب همبستگی نتایج حاصله به کمک این مدل با مقادیر واقعی R2 =0/995 و ریشه میانگین مربعات خطا RMSE نیز 0/45 بدست آمده است.

کلیدواژه ها:

ارزش حرارتی ناخالص ، آنالیز تقریبی و کلی ، الگوریتم ژنتیک