سیستم های اتوماتیک تشخیص ریزشهای نفتی از طریق تصاویر SAR
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,181
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE06_628
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1391
چکیده مقاله:
ریزشهای نفتی در پهنه های آبی موجب بروز اثرات سوء زیستی و اقتصادی می گردد. پیگیری و موشکافی مردم و رسانهها که از پیامدهای جدی این حوادث است، تعیین مکان و وسعت آلودگی را اضطراریتر میسازد. با به کمک گرفتن از تکنیکهای پیشرفته سنجش از دور، میتوان آلودگی نفتی را به طور مداوم و در تمام ساعات روز پایش نمود. تیمهای واکنش به بحران با دانستن مکان لکه نفتی و چگونگی پخش آن در سطح پهنه آبی، به شکل مؤثرتری برای مواجهه با این رویداد برنامهریزی و عملیات انجام میدهند و بدین گونه به سمت کمینه نمودن اثرات آلودگی ایجاد شده حرکت مینمایند. پرکاربردترین سنسور در پایش ریزشهای نفتی، SAR است. برخلاف سنجش از دور اپتیک، SAR مستقل از شرایط آب و هوایی و روشنایی خورشید است بنابراین تصاویر SAR ، در طول شبانه روز و تحت پوشش ابر کارایی دارند. الگوریتمهای ریزش نفتی که با تصاویر SAR کار میکنند، چارچوب مورد نیاز را در سه بخش 1) تشخیص نواحی تیره، 2) استخراج خصیصههای نواحی تیرهی انتخاب شده و 3) طبقهبندی ریزش نفتی و پدیدههای مشابه عنوان می کنند که در این پژوهش شرحی از روش کار و ساختار این سیستم ها آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین کمیلیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمرا
حسین گنجی دوست
استاد گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دا
علی اکبر نوروزی
عضو هیئت علمی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :