پیش بینی زمانی و مکانی تغییرات سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل های هوش مصنوعی

نبود منابع آب سطحی دائمی در بسیاری از نقاط کشور باعث اضافه برداشت آب از منابع محدود زیرزمینی شده است.. هدف از این تحقیق پیش بینی سطح آب زیرزمینی در این دشت با استفاده از روش های هوش مصنوعی و زمین آمار می باشد.کشور ایران از نظر موقعیت استراتژیکی و اقلیمی یکی از کشورهای بی نظیر بر روی کره زمین است به طوری که وسعتی برابر با ۱۶۴۸۰۰۰ کیلومترمربع دارد و از نظر موقعیت جغرافیایی نیز در ۲۵ تا ۴۰ درجه عرض شمالی و ۴۴ تا ۶۴ درجه طول شرقی واقع شده است که از شمال تا جنوب و از شرق تا غرب دارای آب و هوای متغیر با اقلیم های متفاوت است. با این وجود ایران با داشتن میانگین بارندگی سالانه ۲۴۰میلیمتر در برابر ۸۶۰ میلیمتر متوسط بارندگی جهانی جزو مناطق خشک و نیمه خشک دنیا محسوب می گردد لذا با توجه به این نکته آب از مهمترین عوامل محدود کننده و موثر بر رشد و توسعه کشاورزی تلقی می گردد. کمبود منابع آب از بزرگترین چالش های قرن حاضر و یکی از عمده ترین مشکلات بشریت در آینده، به خصوص در مناطق خشک و نیمه خشک به حساب می آید. طبق پیش بینی های ارائه شده تا سال ۲۰۵۰ میلادی جمعیت جهان به بیش از ۹ میلیارد نفر خواهد رسید و تامین آب و مواد غذایی و حفظ محیط زیست به مهمترین بحث جهان تبدیل خواهد شد. افزایش دما و متعاقبا نیاز بیشتر گیاه به آب و از طرفی رشد صنعتی و مصارف عمومی و شرب، بهره برداری از منابع آب زیرزمینی را به همراه دارد و متناسب با کاهش بارندگی، عدم تغذیه سفره های آب زیرزمینی و آب های سطحی، بهره برداری تشدید می گردد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی زمانی و مکانی ، تراز آب زیرزمینی ، شبکه عصبی مصنوعی