تجزیه و تحلیل احساسات چند وجهی با استفاده از تکنیک های یادگیری انتقال چندگانه ترکیبی با به کارگیری شبکه های کانولوشنی وزن دار ترکیبی
محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 21، شماره: 72
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 446
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-21-72_006
تاریخ نمایه سازی: 14 تیر 1402
چکیده مقاله:
تحلیل نظرات کاربران شبکه های اجتماعی در رابطه با موضوعات مختلف می تواند منجر به درک صحیح موقعیت، نگرش و نظر آنها نسبت به این موضوعات گردد. تجزیه و تحلیل احساسات یکی از مسائل در حوزه پردازش زبان طبیعی است و در حوزه های مختلفی کاربرد دارد. دسته ای از نظرات کاربران شبکه های اجتماعی به صورت چندوجهی و با استفاده از ترکیبی از چند رسانه مانند متن، تصویر و صورتک به اشتراک گذاشته می شود که ساختار مفیدی برای استخراج و درک بهتر احساسات فراهم می کند. در این مقاله یک روش ترکیبی یادگیری انتقال با استفاده از ۵ مدل از پیش آموزش دیده شده و شبکه های کانولوشنی ترکیبی برای تجزیه و تحلیل احساسات چند وجهی ارائه می شود. در این رویکرد برای استخراج ویژگی های تصاویر از دو مدل از پیش آموزش دیده مبتنی بر شبکه های کانولوشنی، و برای استخراج ویژگی های متون و تعبیه کلمات از سه مدل از پیش آموزش دیده دیگر استفاده می شود. از ویژگی های استخراج شده در شبکه های کانولوشنی ترکیبی استفاده شده و مکانیزم توجه بصری برای تمرکز بر روی مهمترین نواحی احساسی تصاویر و مکانیزم توجه چندراسی برای برجسته سازی کلمات دارای احساس به کار گرفته می شود. نتایج حاصل از طبقه بندی تصاویر و متون با استفاده از تکنیک رای-گیری ترکیب شده و در نهایت برای تعیین قطبیت و برچسب نهایی از همجوشی دیرهنگام استفاده می شود. نتایج حاصل از آزمایشات تجربی مدل پیشنهادی بر روی مجموعه داده استاندارد، دقت مطلوب ۹۶% را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
تجزیه و تحلیل احساسات چند وجهی ، یادگیری عمیق ، یادگیری انتقال ، مکانیزم توجه ، شبکه کانولوشنی وزن دار
نویسندگان
علیرضا قربانعلی
دانشگاه آزاد اسلامی
محمد کریم سهرابی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران
فرزین یغمایی
دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :