کنترل فشار در مدل خطی با تاخیر برای دستگاه کمک تنفس با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 918

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME15_058

تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391

چکیده مقاله:

یک دستگاه کمک تنفس، دستگاهی اتوماتیک است که تمام یا بخشی از عملکرد سیستم تنفس در انتقال هوا به داخل و خارج شش را براساس رفتار از پیش تعیین شده ای انجام می دهد. در این مقاله هدف کنترل فشار در مجرای تنفسی بیمار در حد مطلوب می باشد که این کار توسط دو ساختار عصبی انجام شده است. یک شبکه برای شناسایی مدل سیستم و شبکه دیگر به منظور کنترل آن طراحی می شوند. خواهیم دید که این روش اجرای مقاومی در بازه وسیعی از بیماران از نوزاد تا بزرگسال دارد. طراحی کنترلگر بگونه ای انجام شده است که سیستم حلقه بسته با وجود تاخیر زمانی، نویز سفید و اغتشاشات، فشار ورودی مرجع را به خوبی رد یابی می کند . این طراحی به کمک نرم افزار MATLAB شبیه سازی شده است.

کلیدواژه ها:

:حذف اغتشاش ، دستگاه تنفس ، سیستم غیر مینیمم فاز ، شبکه عصبی ، مدل خطی با تاخیر

نویسندگان

سارا مسیح آبادی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

حمید خالوزاده

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مرجانه فرهودی، غزل کریمی و حمید خالوزاده "کنترل تطبیقی سیستم ...
  • K.J. Astrom and B.Wittenmark, Adaptive Control, Second Edition, John Wiley ...
  • M.A.Borello, "Modeling and simulation of pressure regulated control systems for ...
  • R.L. Chatbrurn, "Engineering Principles Applied to Mechanical Ventlation", Proceeding of ...
  • G.W.Ng, Application of Neural Networks to Adaptive Control of Nonlinear ...
  • نمایش کامل مراجع