ارزیابی و اصلاح شبکه پایش کیفی آب زیرزمینی دشت خانمیرزا با استفاده از تحلیل زمین آمار

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 178

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-13-4_022

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1402

چکیده مقاله:

به دلیل اینکه که پایش کیفی آب­های زیرزمینی بسیار پرهزینه و زمان­­بر می­باشد، انتخاب روشی که در آن با کمترین تعداد نمونه­برداری بتوان متغیرهای هیدروشیمیایی یک دشت را برآورد کرد امری ضروری است. هدف پژوهش حاضر تعیین تعداد و موقعیت بهینه چاه­های نمونه­برداری در دشت­خانمیرزا در استان چهارمحال و بختیاری می­باشد. برای این منظور از نتایج نمونه­برداری شیمیایی ۱۹ حلقه چاه و هفت متغیر کیفی شامل SAR، EC، pH، TH، TDS و مجموع آنیون­ها و کاتیون­ها برای دوره ۱۳۷۰ تا ۱۳۹۰ استفاده شد. در ابتدا با استفاده از روش­های زمین آمار و براساس کمترین میزان خطا، بهترین روش برای هر متغیر انتخاب و سپس شعاع تاثیر چاه­ها­ به کمک منحنی نیم تغییر­نما برای هر متغیر محاسبه و باتوجه به مقدار همپوشانی شعاع تاثیر چاه­ها، تعداد حداقل چاه­ها برای برآورد متوسط هر متغیر در دشت ­تعیین گردید. نتایج نشان داد که برای برآورد متغیر  pH یک چاه نمونه، برای متغیر SAR تعداد ۳ چاه، برای مجموع آنیون­ها و مجموع کاتیون­ها تعداد ۴ چاه و برای متغیرهای EC، TDS و TH تنها ۵ چاه نمونه برداری کافی است. نتایج آزمون تی دوطرفه جهت صحت سنجی نتایج نیز توانایی چاه­های پیشنهادی در برآورد مناسب متغیرهای مورد مطالعه را نشان داد. بنابراین می­توان نتیجه گرفت که در موارد خاص که نیاز به اطلاعات ضروری و فوری از کیفیت آب زیرزمینی دشت خانمیزا است، می­توان به­جای نمونه­­برداری از ۱۹ چاه­ و صرف زمان و هزینه زیاد، با نمونه­برداری از تعداد محدودی چاه­ها، برآورد مناسبی از کیفیت آب زیرزمینی بدست آورد.

نویسندگان

زهرا حسنی

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، ایران

احمد رضا قاسمی

گروه مهندسی آب- دانشکده کشاورزی- دانشگاه شهرکرد

رسول میرعباسی نجف آبادی

منابع آب، گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اسکندری، ح.، ح .خسروی و ا. ابوالحسنی. ۱۳۹۸. ارزیابی تاثیر ...
  • برخوری، س.، ر. مهدوی، غ. زهتابیان و ح. غلامی. ۱۳۹۷. ...
  • تقی­زاده مهرجردی، م.، ش. زارعیان، ا. محمودی و ف. سرمدیان. ...
  • حمیدیان­پور، م.، م. سلیقه و غ. فلاح. ۱۳۹۲. کاربرد انواع ...
  • خسروی، ح.، ا. حیدری و س. نسب­پور. ۱۳۹۶. مطالعه تغییرات زمانی ...
  • خیری، ح. ۱۳۸۹. پایش آب­های زیرزمینی بوسیله روش های زمین ...
  • بررسی تغییرات زمانی و مکانی کیفیت آب زیرزمینی دشت میاندوآب [مقاله کنفرانسی]
  • کاوه، ع.، م. حبیب نژاد و ج. قربانی. ۱۳۹۲. بررسی ...
  • Ahmadian, S. ۲۰۱۳. Geostatistical based modeling of variations of groundwater ...
  • Akyildz, I.F., W. Su, Y. Sankarasubramaniam and E. Cayirci. ۲۰۰۲. ...
  • Azareh, A., M. Mohseni, S. Salajegheh and M. Jafari. ۲۰۱۲. ...
  • Bhuiyan, C. and P.K. Ray. ۲۰۱۷. Groundwater Quality Zoning in ...
  • Cambardella, C., T. Moorman, J. Novak, T. Parkin, L. Karlen, ...
  • Fink, P., D. Brus, M. Bierkens, T. Hoogland and F. ...
  • Idris, Y.A. ۲۰۱۳. A GIS-Based Spatial Classification Technique to Identify ...
  • Jesiya, N.P. and G. Gopinath. ۲۰۱۸. Groundwater suitability zonation with ...
  • Singh, K. ۲۰۲۰. Evaluation of Groundwater Quality for Suitability of ...
  • Tolchi, A.D. ۲۰۲۰. Groundwater potential mapping using geospatial techniques: a ...
  • نمایش کامل مراجع