اصلاح محدودیتهای روش الگوریتم ژنتیک به روش ترکیبی Hillclimber در بهینه سازی بهره برداری از سیستمهای توزیع آب

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,394

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE03_580

تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1385

چکیده مقاله:

الگوریتم ژنتیک یکی از روشهای قدرتمند در مسایل قدرتمند در مسایل بهینه سازی می باشد که بر مبنای تئوری تکامل داروین شکل گرفته است. کاربرد متغیرهای طراحی رمزگذاری شده به جای متغیرهای واقعی، امکان ترکیب با دیگر روشهای بهینه سازی، کثرت تعداد ارزیابی، استقلال این روش از فضای طراحی مساله و استفاده از چندین نقطه جستجو به طور همزمان از ویژگی های ممتاز این روش به شمار می رود. یکیک از محدودیت های این روش، شناسایی دقیق نقطه بهینه در فضای جواب می باشد، لذا در این مقاله به منظور افزایش توانایی روش الگوریتم ژنتیک، از روش Hook-Jeeves که یکی از روشهای جستجوی مستقیم Hillclimber می باشد، جهت ترکیب با روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده و نتایج حاصل از این ترکیب در مورد بهینه سازی بهره برداری از یک سیستم توزیع آب فرضی، با روش الگوریتم ژنتیک خالص مقایسه و دقت جوابهای به دست آمده مورد ارزیابی واقع گردیده است. در همه موارد ،‌ژنتیک ترکیبی نتایج قابل قبولی ارائه داده و نتایج حاصل از الگوریتم ژنتیگ خالص را تا بیش از 2/8٪ اصلاح نموده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

بنفشه نوروزی

دانشجوی کارشناسی ارشد، سازه های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان

غلامعباس بارانی

استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Goldberg, D. E. (1989). "Genetic algorithms in search, optimization and ...
  • Goldberg, D. E., Deb, K. (1991). _ _ comparative analysis ...
  • Goldberg, D. E., and Kuo, C. H. (1987). "Genetic algorithms ...
  • Jakobus E. Van Zyl., Dragan A. Savic , Godfrey A. ...
  • Munavalia, G .R., Mohan kumar, M.S. (2003). " Optimal Scheduling ...
  • Sharif, M., Wardlaw, R. (2000)." Multire servoir systems optimization using ...
  • Wardlaw, R., and Sharif, M. (1999). "Evaluation of genetic algorithms ...
  • نمایش کامل مراجع