شناسایی آلودگی های قارچی گیاهان با استفاده از ماشین بینایی و مدل سازی

تمرکز اصلی در این بررسی، کاربرد ماشین بینایی در صنعت کشاورزی برای شناسایی و طبقه بندی بیماری های قارچی در گیاهان،میوه ها و سبزیجات می باشد. این آلودگی ها منجر به ایجاد ضایعات می شود. سیستم های ارائه شده در این بررسی، عمدتا برپایه پردازش تصویر از جمله تکنیک های تطابق هیستوگرام، الگوریتم های تشخیص لبه یابی، حد آستانه اتسو و روش خوشه بندی میانه K برای تشخیص خودکار و طبقه بندی بیماری های قابل رشد در گیاهان و میوه ها می باشد. نتایج این بررسی نشان می دهد که روش های ارائه شده با پیاده سازی تکنیک های پردازش تصویر و الگوریتم هوش مصنوعی در شناسایی بیماری های قارچی همراه با محاسبات دقیق و سریع، توانایی تشخیص و طبقه بندی را ایجاد می کنند. با این روش، می توان بیماری های قارچی در گیاهان ومیوه جات را در مراحل اولیه، شناسایی کرد و سپس با اعمال ابزار کنترلی نسبت به کنترل قارچ ها همراه با داشتن حداقل خطراتبرای سلامت مردم و محیط زیست، حل مشکلات غذایی و بهبود امنیت غذایی اقدام کرد. بکارگیری ابزارهای جدید همچونتصویربرداری طیفی، روشی مطمئن به منظور شناخت اجزای آلوده به انواع گونه های بیماری قارچی از نمونه گیاهان سالم با توجهبه روش های آماری دقیق می باشد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، بیماری قارچی ، ماشین بینایی ، طبقه بندی