تحقیق در مورد روش داده کاوی آگاهی از وضعیت امنیت شبکه بر اساس محاسبات ابری

با توجه به پیچیدگی و تطبیق پذیری داده های هشدار امنیت شبکه ، یک روش استخراج داده های امنیت شبکه مبتنی بر ابر برای رفع ناتوانی در درک موثر وضعیت امنیت شبکه پیشنهاد شده است . ویژگیهای اطلاعاتی موقعیت با ایجاد مجموعهای از طبقه بندی ویژگیهای فضایی دانش امنیت شبکه ایجاد میشود که سپس برای تجزیه و تحلیل و بهینه سازی پردازش اطلاعات وضعیت امنیت شبکه ترکیبی با استفاده از فن آوری محاسبات ابری و فن آوری فیلتر مشترک استفاده میشود . دانش و اطلاعات در مورد وضعیت امنیتی یک شبکه ترکیبی با استفاده از استراتژی محاسبات ابری تحلیل شده است . نتایج شبیه سازی نشان می دهد که یک خرابی امنیت سایبری در پنجره ۲۰ رخ می دهد و پس از آن شاخص حفاظت به پنجره ۵۰۰ کاهش می یابد . افزایش شاخص امنیتی ۵۰۰ پنجره با اثربخشی مفهوم این روش سند مطابقت دارد و نشان می دهد که این سند روش می تواند تغییرات در وضعیت امنیت شبکه را حس کند . با شروع از اولین پنجره مورد حمله ، شاخص دفاع شروع به کاهش کرد . به منظور شبیه سازی دفاع شبکه اضافه شده ، رویدادهای امنیتی شبکه در پنجره زمانی ۲۹۵ در داده های اصلی کاهش یافت و شاخص دفاعی به طور قابل توجهی در دوره زمانی مربوطه افزایش یافت که با نتایج ادراک روش مطابقت دارد ، که بیشتر تایید می کند . اثربخشی و قابلیت اطمینان این روش بر درک رویداد امنیت شبکه . این روش دانش با دقت بالایی از موقعیت های امنیتی شبکه ارائه می دهد و امنیت و پایداری شبکه های مبتنی بر ابر را بهبود می بخشد .

کلیدواژه ها:

فن آوری محاسبات ابری شبکه ، وضعیت امنیتی ، ادراک ، فن آوری داده کاوی