گزینش لاین های برتر گندم نان تحت شرایط دیم زنجان بر اساس صفات مورفوفنولوژیک

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 117

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESCS-16-2_017

تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1402

چکیده مقاله:

تنش کمبود آب یکی از مهمترین تنش های غیرزنده است که رشد و عملکرد گیاهان زراعی را با محدودیت مواجه می کند. انتخاب گیاهان سازگار با شرایط تنش می تواند کمک شایانی به تولید محصول تحت این شرایط نماید. به همین منظور آزمایشی برای بررسی ژنوتیپ های مختلف گندم و تعیین برترین ژنوتیپ ها در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با ۴ تکرار تحت شرایط دیم در ایستگاه دیم مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زنجان واقع در قیدار طی سه فصل زراعی (۱۳۹۷-۱۳۹۶، ۱۳۹۸-۱۳۹۷ و ۱۳۹۹-۱۳۹۸) انجام شد. ۲۴ ژنوتیپ گندم نان (شامل ۲۱ لاین امیدبخش و سه رقم به-عنوان شاهد) تیمارهای آزمایش را تشکیل دادند. در این پژوهش صفات روزتا سنبله دهی، روز تا رسیدگی، ارتفاع بوته، وزن هزار دانه و عملکرد دانه اندازه گیری شدند. نتایج تجزیه واریانس اختلاف معنی داری میان ژنوتیپ ها نشان داد که نشان می دهد تنوع کافی از لحاظ صفات مورد مطالعه وجود دارد. گروه بندی ژنوتیپ ها با استفاده از تجزیه خوشه ای و تجزیه واریانس چندمتغیره نشان داد که ژنوتیپ های شماره ۴، ۱۲، ۱۶، ۱۷، ۱۸، ۲۲ و ۲۳ از لحاظ اکثر صفات مخصوصا عملکرد دانه دارای بیش ترین مقدار بودند. گروه بندی ژنوتیپ ها برمبنای شاخص SIIG نیز ۷ ژنوتیپ (۶، ۱۰، ۱۲، ۱۶، ۱۷، ۱۸ و ۲۳) را در گروه برتر قرار داد. مقایسه دو روش مشخص نمود که ۵ ژنوتیپ در دو روش اخیر مشترک هستند که این موضوع نشان دهنده کارایی بالای این روش ها در گزینش برترین ها می باشد. برتری روش SIIG نسبت به سایر روش ها، گروه بندی ژنوتیپ ها براساس مطلوبیت صفات می باشد (بطور مثال میانگین کم ژنوتیپ ها در صفات روز تا سنبله دهی و روز تا رسیدگی مطلوب هستند) که این موضوع در تجزیه های چندمتغیره از قبیل تجزیه خوشه ای مدنظر قرار نمی گیرد بنابراین ژنوتیپ های گزینش شده از طریق شاخص SIIG بعنوان ژنوتیپ های برتر در طی سه سال آزمایش برای استفاده در برنامه های اصلاحی تحت شرایط دیم توصیه می گردند.

نویسندگان

حسین نظری

مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان

مظفر روستایی

موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، مراغه

سید محمد علوی سینی

بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی جنوب استان کرمان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، جیرفت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdollahi Hesar, A., Sofalian, O., Alizadeh, B., Asghari, A., Zali, ...
  • Alavi Siney, S. M., Saba, J., Nasiri, J., ۲۰۱۳. Evaluation ...
  • Blum, A., ۱۹۹۸. Improving Wheat Grain Filling under Stress by ...
  • Daryanto, S., Wang, L., Jacinthe, P.A., ۲۰۱۶. Global synthesis of ...
  • Fahad, S., Bajwa, A.A., Nazir, U., Anjum, S.A., Farooq, A., ...
  • Falconer, D.S. ۱۹۸۵. Introductions to Quantitative Ge-netics. Longman, London ...
  • Hu, T., Renzullo, L.J., van Dijk, A.I., He, J., Tian, ...
  • Lamaoui, M., Jemo, M., Datla, R., Bekkaoui, F., ۲۰۱۸. Heat ...
  • Ministry of Agriculture Jihad (MAJ) ۲۰۲۰. Communications and information technology ...
  • Mohammadi-Ahmadmahmoudi, E., Deihimfard, R., Noori, O., ۲۰۲۰. Yield gap analysis ...
  • Najafi Mirak, T., Dastfal, M., Andarzian, B., Farzadi, H., Bahari, ...
  • Ramzi, E., Asghari, A., Khomari, S., Chamanabad, H.M., ۲۰۱۸. Investigation ...
  • Shavrukov, Y., Kurishbayev, A., Jatayev, S., Shvidchenko, V., Zotova, L., ...
  • Tahmasebi, S., Dastfal, M., Zali, H., Rajaei, M., ۲۰۱۸. Drought ...
  • Zali, H., Barati, A., ۲۰۲۰. Evaluation of selection index of ...
  • Zali, H., Sofalian, O., Hasanloo, T., Asghari, A., Zeinalabedini, M., ...
  • نمایش کامل مراجع