ارائه یک مدل ریاضی کاهش خطای ناشی از شمارش تردد وسایل نقلیه در دوربین های پلاک خوان شهری (مطالعه موردی: شهر مشهد)

مدیریت هوشمند و نظارت بر ترافیک از الزاما ت اساسی توسعه شهرها محسوب می شود. یکی از کاربردهای فناوری د ربا بکارگیری (ITS) مدیریت شهری، سیستم های هوشمند حمل و نقلی است. سیستم های حمل و نقل هوشمندتکنولوژی های نوین از قبیل الکترونیک، ارتباطات و سیستم های کنترل رایانه ای وتلفیق آنها با علوم مهندسی ترافیکو برنامه ریزی، ابزارهای لاز م برای کنترل و مدیریت را فراهم ساخته اند. در این پژوهش نمونه داده ها مربوط به اطلاعاتترافیکی ثبت شده توسط دو دوربین ترافیکی در شهر مشهد و در طول یک هفته اول خردادماه ۱۳۹۹ می باشد. خطاهایشناسایی شده در این تحقیق شامل: خطای کل دوربین ها، خطای ثبت پلاک، خطای ثبت حرف پلاک، خطای ثبت کدشهر، خطای ثبت تخلف، زوج یا فرد بودن پلاک بودن می باشد. عوامل مختلفی بر بروز این خطاها تاثیر مستقیمی داشتهاست، از جمله: شماره دوربین، روز هفته، ساعت حرکت خودرو، سرعت حرکت خودرو، خط عبوری، تراکم یا حجم خودرو.در این پژوهش در جهت شناسایی و کاهش خطاهای موجود، چهار مدل کلاس بندی (رگرسیون لجستیک و K نزدیکترین همسایگی) باتوجه به پارامتر های موجود مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند. در خطای کل موثرترین پارامتر سرعتبوده و مدل K نزدیکترین همسایگی با دقت ۶۸ درصد بهترین کلاس بند برای خطای کل ثبت اطلاعات خودرو ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

مدیریت هوشمند ، دوربین ANPR ، رگرسیون لجستیک ، وضعیت ترافیک