سیستم های پارکینگ هوشمند مبتنی بر پردازش تصویر

با وجود توسعه مفاهیم شهر هوشمند، به ویژه در حوزه سیستم های پارکینگ هوشمند، موضوع یافتن فضاهای پارک در کلان شهرها یا مناطق شهری همچنان ادامه دارد. افزایش جمعیت در این مناطق منجر به افزایش وسایل نقلیه شخصی و تقاضای زیاد برای فضاهای پارک شده است و پیدا کردن محل پارک در ساعات اوج بار ترافیک، رایج ترین مشکلی است که رانندگان با آن مواجه هستند. این مشکل زمانی به وجود می آید که بسیاری از مردم به طور همزمان به دنبال مکان های خالی پارکینگ می گردند و اثرات منفی مانند آلودگی، افزایش ترافیک و راه بندان، تصادفات، اتلاف وقت و سوخت و استرس و مشکلات روحی هم برای شهرها و هم برای رانندگان ایجاد می کند. برای رفع این مشکل، سیستم های پارک هوشمند توسعه یافته اند که پارکینگ ها را به حسگرهایی مجهز می کنند که مکان های پارک آزاد را تشخیص می دهند و رانندگان را به طور موثر به نزدیک ترین نقطه موجود راهنمایی می کنند. در حالی که یک سیستم پارکینگ هوشمند موثر می تواند از منابع پارکینگ استفاده بهتری کند و این مشکل را حل کند، بسیاری هنوز به سنسورهای تعبیه شده گران قیمت و ناکارآمد متکی هستند. این مقاله رویکردهای موجود برای سیستم های پارکینگ هوشمند را با تمرکز بر فناوری مبتنی بر بینایی ماشین مرور می کند و ویژگی ها، مزایا و معایب اصلی آنها را برجسته می کند.

کلیدواژه ها:

پارکینگ هوشمند ، بینایی ماشین ، پردازش تصویر ، تشخیص فضای پارک ، تشخیص خودرو ، پردازش ویدئو. ۱- مقدمه