مطالعه ستونی اثر زئولیت اصلاح شده با غلظت های مختلف سورفکتانت بر حذف فسفر و شبیه سازی آن با مدل های سنتیکی و ANFIS
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 50، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 150
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-50-2_014
تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1402
چکیده مقاله:
فسفر نه تنها مواد مغذی اصلی موجودات زنده و مواد اساسی بسیاری از صنایع است بلکه یکی از پارامترهای مهم و تاثیرگذار بر محیط زیست است. در این تحقیق اثر سطوح مختلف غلظت سورفکتانت هگزا دسیل تری متیل آمونیم بروماید بر اصلاح زئولیت کلینوپتیلولایت، بهمنظور حذف فسفات با استفاده از آزمایش های ستونی مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور اثر زئولیت اصلاحشده با غلظتهای ۰، ۱۰، ۲۰ و ۲۵ میلیگرم در لیتر با ستونهایی با ارتفاع ۳۰ سانتیمتر، قطر ۳۲ میلیمتر و جریان رو به بالا، آزمایش شد. به منظور مدلسازی منحنی شکست ستون جذب، سه مدل سنتیکی متداول بوهارت-آدامز، توماس و دوز-پاسخ اصلاحشده بههمراه یک مدل هوش مصنوعی سیستم استنتاج عصبیفازی تطبیقی بررسی شدند. نتایج نشان داد که مقدار ظرفیت جذب تعادلی با افزایش غلظت اصلاح کننده از ۰۸/۰ به ۲۳/۰ میلیگرم در لیتر افزایش یافت. غلظت ۲۵ میلیگرم در لیتر با زمان شکست و اشباع ۱۵ و ۲۲۵ دقیقه و ظرفیت جذب ۲۳/۰ میلیگرم در گرم، بهترین حالت برای اصلاح زئولیت و حذف فسفر نتیجه شد. یافته ها نشان داد مدل دوز-پاسخ اصلاح شده نسبت به مدل توماس و بوهارت-آدامز، دقیقترین مدل ریاضی جذب برای پیشبینی منحنی شکست ستون برای حذف فسفر است. همچنین سیستم استنتاج عصبیفازی تطبیقی نسبت به مدلهای سنتیکی متداول از قابلیت و دقت بیشتری در تخمین غلظت خروجی از ستون جذب فسفر برخوردار بوده و منجر به کاهش ۴۴، ۳۲ و ۲۰ درصدی متوسط خطای نسبی، جذر میانگین مربعات و خیدو نسبت به بهترین مدل ریاضی جذب شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جمال عباس پلنگی
گزوه مهندسی آب.دانشکده مهندسی زراعی-دانشگاه علوم کشاورزی ساری
محمد علی غلامی سفیدکوهی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمدعلی بهمنیار
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری-دانشکده علوم زراعی-گروه خاکشناسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :