بررسی کارایی روش های شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره در برآورد تابش کل خورشیدی در چند ایستگاه معرف اقلیم های خشک و نیمه خشک
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 50، شماره: 8
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 97
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-50-8_002
تاریخ نمایه سازی: 3 خرداد 1402
چکیده مقاله:
در این مطالعه قابلیت روشهای پرسپترون چند لایه (MLP) و رگرسیون خطی چند متغیره در برآورد شدت تابش کل خورشیدی مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور از دادههای روزانه ۲۵ ساله (۲۰۱۷-۱۹۹۲) شامل دمای حداکثر، میانگین دما، میانگین رطوبت نسبی، ساعات آفتابی و شدت تابش خورشیدی در پنج ایستگاه همدیدی بندرعباس، زنجان، شیراز، کرمان و مشهد استفاده شد. ورودیهای بکار رفته در مدلها شامل ترکیبات مختلفی از این متغیرها بودند. جهت بررسی عملکرد مدلها از آمارههای ضریب تعیین (R۲)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین مطلق خطا (MAE) و شاخص توافق (IA) استفاده شد. برای آموزش ساختار شبکه عصبی دو الگوریتم تنظیم بیزی (Br) و لونبرگ-مارکوات (LM) مورد مقایسه قرار گرفتند. علاوه بر این، فرآیندهای آموزش و اعتبارسنجی بر روی دادهها انجام شد. نتایج مدل رگرسیون نشان داد که تمامی متغیرهای ورودی در ایستگاههای بندرعباس، زنجان و شیراز بر تابش تاثیرگذارند، اما تاثیرگذاری رطوبت نسبی بر مقدار تابش در ایستگاه های کرمان و مشهد اندک بود. کاربرد ANN با دو الگوریتم نشان داد که ایستگاههای بندرعباس و کرمان با الگوریتم Br و ایستگاههای زنجان، شیراز و مشهد با الگوریتم LM نتایج بهتری به دست میدهند. با توجه به نتایج به دست آمده، کمترین مقادیر RMSE، MAE و بیشترین مقادیر IA و R۲ مربوط به ایستگاه کرمان با اقلیم خشک سردسیر به ترتیب ۷۹۹/۲، ۹۴/۱، ۹۵۴/۰ و ۸۳۸/۰ میباشد. در یک نتیجهگیری کلی میتوان گفت که کارایی مدل شبکه عصبی در برآورد تابش خورشیدی نسبت به مدل رگرسیون خطی چند متغیره در مقایسه با دادههای مشاهداتی بهتر بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدیقه عوض پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب و عضو انجمن پژوهشگران جوان، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
بهرام بختیاری
دانشیار، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
کورش قادری
دانشیار، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :