شناسایی و مقایسه دمپرmr توسط الگوریتم ژنتیک براساس مدلهایدینامیکی موجود و ارائه یک مدل جدید شبه استاتیکی وارون پذیر

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 775

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE09_1122

تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391

چکیده مقاله:

رفتارغیرخطی میراگر MR باعث شده که دردودهه گذشته مدلهای مختلفی برای بیان ویژگیهای آن ارایه شود درمدلهای پارامتری عناصر مدل ارایه شده و روش تعیین پارامترهای مجهور مدل چالش های مهم پیش رو هستند دراین مقاله تعدادی از بهترین مدلهای پیشنهادی انتخاب شده و پارامترهای هرمدل توسط الگوریتم ژنتیک تعیین شدها ند درمرحله بعدی مدلها درمعرض زلزله های متمایز و متعدد قرارگرفته اند تاعملکرد آنها ارزیابی شود برا ی ایجاد داده های شبه آزمایشگاهی از یک برنامه مرجع استفاده شده است برای تایید هرمدل از 7 داده شتاب نگاشت خارجی و 3 داده شتاب نگاشت فیلتر شده ایرانی استفاده شده دربخش اخر مدلی شبه استاتیکی ارایه شدهکه ضمن دارا بودن قابلیت وارون پذیری از دقت بالایی برخوردار بوده امکان تنظیم نیروی میراگر را طی فرایند کنترل فراهم می سازد.

نویسندگان

بهنام میرکیان

کارشناس ارشد عمران

آرش بهار

استادیار دانشگاه گیلان

علی چائی بخش

استادیار دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Giuclea M, Sireteanu T, Stanciou D, Stammers Cب Model parameter ...
  • Soong, T.T. (1990). Active Structural Control: Theory and Practice, Longman ...
  • Soong T T and Dargush G F 1997 Passive Energy ...
  • Spencer B F Jr, Dyke S J, Sain M K ...
  • Stanway R, Sproston J L and Stevens N G 1987 ...
  • Gamota D R and Filisko F E 1991 Dynamic mechanical ...
  • Wen Y K 1976 Method of random vibration of hysteretic ...
  • Dahl P R 1968 A solid friction model Technical Report ...
  • Ikhouane F and Dyke S J 2007 Modeling and identification ...
  • Jimenez R and Alvarez-Icaza L 2004 LuGre friction model for ...
  • Guo S, Yang S and Pan C 2006 Dynamic modeling ...
  • Ikhouane F, Rodellar J. Systems with hysteresis: analysis, identification and ...
  • Rodriguez A, Ikhouane F, Rodellar J, Luo N. Modeling and ...
  • Bahar A, Pozo F, Acho L, Rodellar J, Barbat A. ...
  • Schurter KC, Roschke PN. Fuzzy modelling of a magnetorheolo gical ...
  • Wang DH, Liao WH. Modeling and control of mag netorheologic ...
  • Jin G, Sian MK, Spencer Jr BF. Nonlinear blackbox modeling ...
  • Ma XQ, Wang ER, Rakheja S, Su CY. Modeling hysteretic ...
  • N.M. Kwok_, Q.P. Ha, M.T. Nguyen, J. Li, B. Samali ...
  • J.H. Holland. Adaptation in natural and artificial systems. University of ...
  • Goldberg DE. Genetic algorithms in search, optimization and machine learning. ...
  • Jang JR, Sun CT, Mizutani E. Neuro-fuzzy and soft computing. ...
  • Matthew S. Gibbs, 1, Graeme C. Dandy, Holger R. Maier. ...
  • J. Arabas, Z. Michalewicz, J.J. Mulawka, GAVaPS - a genetic ...
  • Narasimhan S, Nagarajaiah S, Johnson EA, Gavin HP. Smart base-isolated ...
  • نمایش کامل مراجع