استفاده از ماتریس هم-رخدادی سطح خاکستری برای طبقه بندی کشمش توده ای

کشمش یکی از محصولات مهم کشاورزی است. در این تحقیق با استفاده از روش بینایی اقدام به کیفیت سنجی محصول توده­ای کشمش در دو حالت متفاوت شده است. در حالت اول، ۶ طبقه ترکیبی از کشمش خوب و بد و در حالت دوم ۱۵ طبقه ترکیبی از کشمش خوب، بد و چوب و خار و خاشاک مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج طبقه­بندی با روش­های LDA و SVM نشان دادند که بهترین دقت طبقه­بندی ۶ طبقه، با روش SVM خطی حاصل شد که دارای دقت ۵۵/۸۵ درصد بوده است. نتایج حاصل برای طبقه­بندی ۱۵ طبقه شامل کشمش خوب، بد و خار و خاشاک نشان داد که بهترین نتیجه باز با روش SVM خطی ولی با دقتی پایین تر در حدود ۵۵/۶۳ درصد حاصل گردید. نتایج نشان داد که روش GLCM بصورت قابل قبولی قادر به تشخیص طبقه محصول توده­ای کشمش بوده و می­تواند جایگزین فرد خبره در کارخانه­های فرآوری کشمش شود.

کلیدواژه ها:

کشمش ، ماشین بردار پشتیبان ، طبقه بندی ، تحلیل تفکیک خطی ، ماشین بینایی