توسعه خشک کن مایکروویو- جریان هوای گرم با سامانه کنترل چگالی توان برای مدل سازی سینتیک خشک شدن برگه موز
محل انتشار: مجله مهندسی بیوسیستم ایران، دوره: 52، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 232
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-52-4_003
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
در این پژوهش یک خشککن مایکروویو-جریان هوای گرم با سامانه کنترل برخط چگالی توان برای خشک کردن برگه موز توسعه داده شد. این خشککن دارای بخشهای اندازهگیری برخط جرم، تصویربرداری و مدارکنترل توان مایکروویو میباشد. کنترل توان مایکروویو توسط یک سامانه شامل برد آردینو، رله حالت جامد (SSR) و برنامه کنترلی در محیط MATLAB انجام گرفت. در این پژوهش آزمایشها با پنج سطح چگالی توان ثابت ۴، ۵، ۶، ۷ و ۸ وات بر گرم برای بررسی سینتیک تغییرات محتوای رطوبتی و توان ورودی به مایکروویو انجام گرفت. همچنین یک الگوریتم پردازش تصویر برای محاسبه درصد سوختگی برگههای موز توسعه داده شد. برای مدلسازی تغییرات محتوای رطوبتی از ۷ مدل ریاضی استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل لگاریتمی با بیشترین مقادیر R۲ (۹۸۳۱/۰-۹۹۶۶/۰) و کمترین مقادیر RMSE (۰۱۶۴۶/۰- ۰۲۶۷۹/۰) دارای بهترین دقت مدلسازی برای دادهها آزمایشگاهی میباشد. همچنین روند تغییرات توان با زمان برای ثابت ماندن چگالی توان در حین فرآیند، مانند تغییرات محتوای رطوبتی در همه تیمارها شکل نمایی به خود گرفت. ارزیابی کیفی محصول نهایی نشان داد که تیمارهای با چگالی توان ۶، ۷ و ۸ بترتیب دارای ۱۲، ۲۴ و ۲۹ درصد سوختگی در مقایسه با تیمارهای ۴ و ۵ وات بر گرم بدون سوختگی بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه سبزواری
Biosystems Engineering Department, Agriculture Faculty, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
ناصر بهروزی خزاعی
Biosystems Engineering Department, Agriculture Faculty, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
حسین درویشی
Biosystems Engineering Department, Agriculture Faculty, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :