مقایسه و برآورد رواناب سالانه با استفاده از روشهای تجربی و شبکه عصبی
محل انتشار: نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,009
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE09_783
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391
چکیده مقاله:
بارش یکی از مهمترین و موثرترین منابع آب دریک حوضه می باشد که باتوزیع نابرابر و غیریکنواخت زمانی و مکانی دریک حوضه اتفاق می افتد به این جهت روشهای تجربی متعددی برای محاسبه رواناب سالانه ارائه شده است روشهای تجربی و رایجی مانند تورک جاستین و غیره به علت عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترها و همچنین کاربرد منطقه ای این رابطه ها قادر به تخمین مناسب آن نمی باشددرسالهای اخیر یکی از روشهایی که توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب نموده است استفاده ازشبکه عصبی می باشد که باتوجهبه طبیعت غیرخطی و اتفاق پدیده های هیدرولوژیکی کاربرد آن دراین علم قابل توجیه است دراین تحقیق مدلی براساس شبکه عصبی برای محاسبه رواناب سالانه دررودخانه کشف رود استان خراسان رضوی معرفی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد گیوه چی
استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان
حجت باقرنژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :