محاسبه مقادیر ویژه ورق با استفاده از شبکه عصبی شعاعی

در این مقاله محاسبه مقادیر ویژه ورقها با استفاده از هوش مصنوعی مورد نظر است. معمولا محاسبه مقادیر و بردارهای ویژه برای سازه های بزرگ، مخصوصا ورقها کار مشکلی بوده و زمان زیادی را لازم دارد. با توجه به گسترش روز افزون سازه های پیوسته و نیاز به کاهش حجم عملیات کامپیوتری، استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل مقادیر ویژه، برای این نوع سازه ها بسیار مفید است. دراین مقاله نحوه محاسبه مقادیر ویژه ورقها با استفاده از شبکه عصبی با تابع بنیادی شعاعی که به آن شبکه عصبی شعاعی گفته می شود، ارائه شده است. شبکه عصبی با تابع بنیادی شعاعی، یک شبکه عصبی با تابع بنیادی شعاعی، یک شبکه عصبی مصنوعی است که تابع تحریک لایه میانی آن تابع گوسی است. برای آموزش این نوع شبکه، از الگوریتم آموزش نظارت شده استفاده می شود. پس از آموزش شبکه عصبی، تعدادی سازه با روش دقیق و استفاده از هوش مصنوعی تحلیل شده و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه می شود. پس از آموزش شبکه، دیگر نیازی به حل مساله مشخصه ورق، برای تعیین مقادیر ویژه نبوده و حجم عملیات کامپیوتری به نحو چشمگیری کاهش می یابد. نتایج حاصل از این تحقیق بخوبی بیانگر توانایی این نوع شبکه عصبی در محاسبه مقادیر ویژه ورقهاست.

کلیدواژه ها:

سازه های پیوسته ، مقادیر ویژه ، شبکه عصبی شعاعی