شبیه سازی رفتار تراکم خاک زراعی با روش اجزاء محدود و تکنیک پردازش تصویر
محل انتشار: مجله مهندسی بیوسیستم ایران، دوره: 53، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 167
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-53-2_003
تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
چکیده: تراکم خاک به فرآیندی که سبب افزایش چگالی ظاهری، کاهش حجم و پیوستگی منافذ، کاهش نفوذپذیری آبی و هوایی خاک و افزایش مقاومت مکانیکی میگردد، اطلاق می شود. یکی از پارامترهای مهم ارزیابی تراکم خاک، تنش پیش-تراکمی می باشد که اغلب به عنوان تنش در آستانه تراکم خاک، محسوب می شود. آزمون نشست صفحهای روشی مناسب برای تعیین تنش پیش تراکمی خاک میباشد. در این تحقیق، آزمون تجربی نشست صفحهای، روی یک نمونه خاک زراعی (شنی رسی لومی) در سطح محتوای رطوبتی ۱۵ درصد بر پایه خشک و چگالی ۱۵۰۰ کیلوگرم بر مترمکعب انجام شد و خواص مکانیکی خاک تعیین شدند. سپس آزمون نشست صفحهای به روش اجزاء محدود به صورت دو بعدی و متقارن در نرمافزار آباکوس شبیهسازی و تنش پیشتراکمی با این روش نیز پیشبینی شد. همچنین میزان تغییرات تنش و جابجایی در لایههای عرضی و عمقی خاک زراعی تجزیه و تحلیل شدند. بین دادههای استخراج شده از مدل شبیهسازی و دادههای تجربی تطابق بالایی بین آن ها وجود داشت (R۲ =۰.۹۹). بررسی توزیع تنش فشاری و جابجایی در لایههای مختلف در عمق خاک نشان داد که مقدار تنش و جابجایی در لایههای نزدیک به سطح بارگذاری بیشتر و با پیشروی به سمت لایههای زیرین از مقدار تنش و جابجایی کاسته میشود. همچنین، در این پژوهش، از تکنیک پردازش تصویر نرم افزار متلب[۱] به عنوان روشی برای تخمین میزان تراکم خاک استفاده شد. بهعنوان نتیجهگیری کلی، میتوان از هر دو روش اجزاء محدود و پردازش تصویر برای تشخیص ناحیه فشرده شده خاک استفاده نمود. [۱] MATLAB
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی جابری معز
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
دنیا اکبری
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :