بررسی روش اصلاح اریبی ضربی با استفاده از هسته های نامتقارن

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISS-27-2_009

تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

برآورد چگالی به روش هسته یک روش استاندارد برای برآورد تابع چگالی احتمال است که در بسیاری موارد عملکرد مناسبی دارد. با این حال، مشخص شده است که برای توزیع های نامنفی، چوله و دم پهن که از ویژگی های معمول توزیع طول عمر است، عملکرد خوبی ندارد. هدف این مقاله بررسی عملکرد روش های اصلاح اریبی ضربی (MBC) با استفاده از برآوردگرهای هسته نامتقارن و مقایسه این برآوردگر با دیگر روش های رفع مسئله مرزی است. در این مقاله، علاوه بر معرفی روش های MBC در ترکیب با برآوردگرهای هسته نامتقارن، در یک مطالعه شبیه سازی به مقایسه این روش با دیگر روش های اصلاح اریبی پرداخته شده و نشان داده شده است که این برآوردگر می تواند نسبت به برآوردگر هسته استاندارد، در برخی موارد برازش بسیار بهتری برای برآورد چگالی فراهم کند. هم چنین از روش های MBC با استفاده از برآوردگرهای هسته نامتقارن برای برآورد چگالی طول عمر قرنیه های پیوند داده شده به ۱۱۹ بیمار استفاده شده است.

نویسندگان

لیلا رجبی

دانشگاه شهید چمران اهواز

بهزاد منصوری

دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • خیری، سلیمان، فقیه زاده سقراط، جوادی محمدعلی، جعفری نسب محمدرضا، ...
  • رجبی، لیلا. (۱۳۹۶). بررسی روش تصحیح اریبی ضربی با استفاده ...
  • Abramson, I.S., (۱۹۸۲). On bandwidth variation in kernel estimates a ...
  • Gasser, T., and Müller, H. G. (۱۹۷۹). Kernel estimation of ...
  • Gospodinov, N., ۱۴۱ Hirukawa, M. (۲۰۱۲). Nonparametric estimation of scalar ...
  • Hirukawa, M. (۲۰۱۰). Nonparametric multiplicative bias correction for kernel-type density ...
  • Hirukawa, M. (۲۰۱۸). Asymmetric Kernel Smoothing: Theory and Applications in ...
  • Hirukawa, M (۲۰۱۸). Bias Correction in Density Estimation. in Asymmetric ...
  • Hirukawa, M., and Sakudo, M. (۲۰۱۲). Nonparametric Multiplicative Bias Correction ...
  • Hirukawa, M., and Sakudo, M. (۲۰۱۴). Nonnegative bias reduction methods ...
  • Hirukawa, M., and Sakudo, M. (۲۰۱۹). Another bias correction for ...
  • Igarashi, G. (۲۰۱۶). Bias reductions for beta kernel estimation. Journal ...
  • Igarashi, G., and Kakizawa, Y. (۲۰۱۵). Bias corrections for some ...
  • Igarashi, G., and Kakizawa, Y. (۲۰۲۰). Multiplicative bias correction for ...
  • Jin, X., and Kawczak, J. (۲۰۰۳). Birnbaum-Saunders and lognormal kernel ...
  • Jones, M. C., Linton, O., and Nielsen, J. P. (۱۹۹۵). ...
  • Marron, J. S. and D. Ruppert (۱۹۹۴). Transformations to reduce ...
  • Müller, H. G. (۱۹۹۱). Smooth optimum kernel estimators near endpoints. ...
  • Müller, H. G. (۱۹۹۳). On the boundary kernel method for ...
  • Scaillet, O. (۲۰۰۴). Density estimation using inverse and reciprocal inverse ...
  • Schuster, E. F. (۱۹۸۵). Incorporating support constraints into nonparametric estimators ...
  • Silverman, B. (۱۹۸۶). Density Estimation for Statistics and Data Analysis. ...
  • Terrell, G. R., and Scott, D. W. (۱۹۸۰). On improving ...
  • Zhang, S., Karunamuni, R. J., and Jones, M. C. (۱۹۹۹). ...
  • نمایش کامل مراجع