Evaluation of Reduction Factor of Precast Concrete Moment Resisting Frames and Dual Systems with Precast Connections
محل انتشار: نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,104
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE09_729
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391
چکیده مقاله:
Reduction factor is an important factor in linear analysis that indicates inelastic operations of structures such as resistance and ductility in nonlinear stage. In seismic codes, this coefficient is just written with a constant value. Despite of many researches on this factor in monolithic constructions, complete research on this field in precast structures has not already been done. This is one of the reasons that make the necessity of research in this case indispensable. In this paper, different types of precast concrete moment resisting frames in 4, 6, and 8 stories, that each storey has 3 meters height, with 3 bays in length of 5 meters, accompany them 3 different popular connections related to beam to column precast connection, horizontal panel joint and vertical panel joint in precast industry, are studied. Nonlinear static analysis (pushover) in triangular form has been used in this study. Besides Perform 3D software is used for modeling and analysis. Results indicate while precast concrete moment frames with semi rigid connections have smaller Reduction factor than monolithic moment frames, precast dual systems could have equal or more values than equivalent monolithic dual systems.
کلیدواژه ها:
precast moment resisting frame ، precast dual system ، semi rigid connection ، reduction factor ، push over analysis
نویسندگان
Morteza Madhkhan
Department of Civil Engineering, Isfahan University of Technology, Iran
Neyram Ahooghalandary
Department of Civil Engineering, Isfah. an University of Technology, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :