پیش بینی ظرفیت باربری محوری شمع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,110
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE09_708
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391
چکیده مقاله:
هرمقاله باید دارای یک خلاصه 100 تا 150 کلمه ای باشد که دریک پاراگراف تهیه گردیده دارای حواشی 40 میلیمتر از لبه راست و 35 میلیمتر از لبه چپ باشد این بخش باید بصورت مستقل بیانگر موضوع اهداف روش تحقییق و دستاوردهای مقاله باشد ولی یک مقدمه تلقی نمی گردد فونت این بخش از نوع B Zar 9pt) می باشد محل قرارگیری این بخش درحدود 90 الی 120 میلیمتر از بالای صفحه است.
کلیدواژه ها:
ظرفیت باربری محوری شمع ، شبکه عصبی مصنوعی ، آزمایش بارگذاری شمع ، آزمایش نفوذ مخروط CPT ، یادگیری دسته جمعی
نویسندگان
سیدمهدی موسوی
کارشناس ارشد ژئوتکنیک
محمدعلی روشن ضمیر
استادیار دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :