مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی روش های فرازآوری مصنوعی به منظور افزایش تولید نفت

علم داده[۱]، یادگیری ماشین[۲] و هوش مصنوعی[۳]، با استفاده از توان محاسباتی بالا و ارائه مدل های کم هزینه برای بهینه سازی عملکرد سیستم ها، انقلابی بزرگ در صنعت نفت ایجاد کرده است. طبق آخرین مقالات منتشر شده، سال ۲۰۱۹ سال پیشرفت هوش مصنوعی از تئوری تا عمل است. هوش مصنوعی به تولیدکنندگان نفت و گاز کمک می کند تا نحوه تغییر تولید نفت در طول زمان را بررسی نمایند و موجب کاهش هزینه محاسبات و تسهیل فرآیندهای سطح الارضی شود. در این مقاله به مروری بر کاربرد یادگیری ماشین و روش های هوش مصنوعی در روش های فرازآوری مصنوعی شامل پمپ های کله اسبی[۴]، پمپ های الکتریکی شناور درون چاهی[۵] و همچنین فرازآوری مصنوعی با گاز[۶] پرداخته می شود. روش هوش مصنوعی و الگوریتم های مختلف آن در زمینه پیش بینی عملکرد، خرابی و فرسایش پمپ های کله اسبی و پمپ های الکتریکی شناور درون چاهی کاربرد موثری داشته و سبب کاهش هزینه ها شده است. همچنین هوش مصنوعی در عملیات فرازآوری با گاز، مدل هایی را ارائه داده که با پیش بینی نرخ و عمق بهینه تزریق گاز سبب سودآوری بیشتر می شود.   [۱] Data Science [۲] Machine Learning (ML) [۳] Artificial Intelligence (AI) [۴] Sucker Rod Pumps (SRP) [۵] Electrical Submersible Pump (ESP) [۶] Gas Lift

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، فرازآوری مصنوعی ، پمپ های کله اسبی ، پمپ های الکتریکی شناور درون چاهی