مروری بر روشهای هوش مصنوعی جهت تشخیص و طبقه بندی نوع احساسات براساس پردازش سیگنالهای EEG

مطالعات زیادی برای استفاده از یک منبع دادهای زیستی جهت تشخیص احساسات ارائه شده است که بهترین روش استفاده از سیگنالهای الکتروانسفالوگرافی است و نمی توان آنها را با حالات انسانی گمراه کرد. محققین گزارش کرده اند که استفاده از سیگنالهای الکتروانسفالوگرافی ابزاری قوی در جهت تشخیص و دسته بندی احساسات افراد است . اما بررسی سیگنال های مغزی توسط افراد کاری بسیار سخت و نیاز به افراد متخصص دارد لذا طبقه بندی نوع این سیگنالها توسط افراد سیستم های خبره نقش مهمی در توسعه این علم دارد . در این تحقیق به مروری جامع بر روشهای طبقه بندی نوع سیگنال مغزی جهت تشخیص احساسات توسط مدلهای مختلف هوش مصنوعی پرداخته شده است ..

کلیدواژه ها:

تشخیص احساسات ، سیگنال EEG ، یادگیری ماشین .