پیشبینی جامع مصرف برق، بر اساس شبکه های عصبی ترکیبی و الگوریتمهای فراابتکاری، مطالعه موردی در ایران

امروزه نمیتوان جهانی را تصوری کرد که در آن از انرژی الکتریکی در امور مختلف استفاده نشود. در عصر حاضر، بشر برای انجام فعالیتهای روزمره خود و افزایش رفاه زندگی خود بیش از هر انرژی دیگری به انرژی الکتریکی نیاز دارد؛ بنابراین بینش و پیش بینی از آینده میتواند نقشی راهبردی در مدیریت تقاضا آن داشته باشد. به همین جهت انتخاب روش پیشبینی قدرتمند حائز اهمیت است. در پژوهش حاضر از روشهای هوش مصنوعی و بالاخص شبکه های عصبی که خود روشی قدرتمند میباشد بهره گیری شده است. در ادامه این پژوهش به عنوان نوآوری از الگوریتم های فراابتکاری نوین مانند الگوریتم جهش قورباغه و گرگ خاکستری نیز برای بهبود عملکرد ابزارهای هوش مصنوعی بهره گیری شده است. در نهایت، نتایج این پژوهش نشان داده است که استفاده از شبکه های عصبی و تلفیق آن با الگوریتمهای فراابتکاری میتواند روش مناسبی برای پیشبینی تقاضای برق باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی مصرف برق ، هوش مصنوعی ، الگوریتم جهش قورباغه ، الگوریتم گرگ خاکستری