مقایسه پایدار ساز سیستم قدرت بر اساس کنترل مد لغزشی با پایدار ساز سیستم قدرت قازی برای سیستم باس بینهایت تک ژنراتوری (SMIB)

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,008

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE04_233

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391

چکیده مقاله:

در این مقاله طراحی PSS برای یک تک ماشین متصل شده به باس بینهایت بر اساس تکنیک کنتل مد لغزشی و بر اساس منطق فازی ارائه شده است. با استفاده از کنترل مد لغزشی یک محدوده برای تغییرات پارامترهای سیستم بدست آمده و پایدار ساز به گونه ای طراحی می شود که این رنج وسیع عملکرد مناسب داشته باشد. هدف از طراحی پایدار ساز مد لغزشی و پایدار ساز فازی افزایش پایداری و بهبود پاسخ دینامیکی سیستم تک ماشین متصل شده به باس بینهایت در شرایط مختلف کاری است. در این مقاله نتایج شبیه سازی PSS معمولی، PSS بر اساس کنترل مد لغزشی، PSS بر اساس منطق فازی و بدون PSS با هم مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی های انجام شده بر روی مدل غیر خطی سیستم قدرت، کارایی خوب کنترل کننده مد لغزشی و کنترل کننده فازی را نشان می دهد. سیستم SMIB به این دلیل انتخاب شده است که دارای ساختار ساده است که در درک اساس تأثیرات و مفاهیم PSS خیلی مفید است.

کلیدواژه ها:

پایدار ساز سیستم قدرت ، پدیده لرزش (chattering) ، سیستم SMIB ، کنترل مد لغزشی (SMC) ، منطق فازی

نویسندگان

اتابک کلایی

کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • machine stability as affected by excitation control, IEEE Trans _ ...
  • power system stabilizer", E-Tech 2004, pp. 68-73, July [2] E.V. ...
  • P. Kundur; Power System Control and Stability, New York: McGraw-Hill, ...
  • _ Mukherjee and S.P. Ghoshal; :Comparison of intelligent fuzzy based ...
  • G.E.Boukarim, S.Wang, J.H.Chow, G.N.Taranto and N. Martins; _ comparison of ...
  • M.K. Sherbiny, M.M. Hasan, G.Saady and A.M.Yousef; :Optimal pole shifting ...
  • A.M. El-Zonkoly; "Optimal tuning of power systems stabilizers and AVR ...
  • M. L. Kothari, K. Bhattacharya and J. Nanda; "Adaptive power ...
  • S. Mohagheghi, Y. Valle, G. K. V e nayagamoorthy and ...
  • tuning of power system Robustء [10] P.S.Rao and I.Sen; stabilizers ...
  • A. G.Loukianov, J.M. Canedo, V. I. Utkin and Javier C. ...
  • X.G. Yan, C. Edwards, S.K. Spurgeon and J.A.M. Bleijs: :Decentralised ...
  • Slotine, J. J. E. and Li, W; Applied Nonlinear Control. ...
  • Amin Rajabi, Ghazanfar Shahgholian, Bahram Karimi and Mohammad Reza Yosefi; ...
  • Md.Shah Majid, Hasirnah Abd Rahman and Othman B.Jais; ...
  • "Study of fuzzy logic power system stabilizer", Student [1] F. ...
  • N. Nallathambi and P. N. Neelakantan; _ logic based ...
  • A. R. Roosta, H. Khorsand and M. Nayeripour; "Design and ...
  • نمایش کامل مراجع