داده کاوی با سرویس های وب با استفاده از الگوریتم های وب معنایی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,690

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE04_151

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391

چکیده مقاله:

داده کاوی ایجاد مدل هایی برای تصمیم گیری است. این مدل ها رفتارهای آینده را بر اساس تحلیل های گذشته پیش بینی می کنند. داده کاوی به عنوان اهرمی برای آماده سازی داده ها، بهترین موقعیت را برای به دست آوردن برتری های رقابتی ا یجاد می کند. از نظر فرآیندی فعالتیت های داده کاوی به سه دسته طبقه بندی می شوند: اکتشاف، مدل پیش بینی، تحلیل های داده ای. وب سرویس برنامه ای نرم افزاری است که با یک URI شناخته می شود، و واسط ها، و اتصالات آن به وسیله فایل های XML تعریف، توصیف، و شناسایی می شوند. وب سرویس امکان تعامل مستقیم بین عامل های نرم افزاری را با استفاده از پیغامهای مبتنی بر XML که بر اساس پروتکل های اینترنتی منتقل می شوند را فراهم می کند. (W3C). پس از فراگیری موج اینترنت پدیده جدیدی در محاسبات، شروع فناوری اطلاعات را سبب گردیده است. این پدیده مبتنی بر مفهوم محاسبات مبتنی بر وب سرویس است و ادعا شده که سبب می گردد وب برای ما کار کند، پیش از آن که ما روی وب کار کنیم. این فکر مبنای سرویس های وب و الگوی مناسب سال های آتی خواهد بود. این شاید مهم ترین دلیل برای پیاده سازی ابزارهای مفید داده کاوی از طریق وب سرویس های وب می باشد. هدف نهایی مقاله این است که سازمان ها و تجارت های کوچک بتوانند در تصمیم گیری های خود از داده کاوی بهره گیرند و تجارت الکترونیک که شاید تنها تجارت بزرگ آینده خواهد بود، وارد عرصه نوینی از آینده های نو گردد. طیف وسیعی از کاربردها برای این تکنولوژی قابل تصور است که به عنوان نمونه می توان به مراکز پژوهشی، شرکتهای فعال در زمینه وب و پایگاه داده، تحلیل گران و مدیران سازمان ها، تجارت، وب (موتورهای جستجو و ...) و ... اشاره کرد.

نویسندگان

محمد رستمی

عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان

لادن مال عزیزی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C.Clifton, Security Issues in Data Mining, CS 590 M fall ...
  • th Iranian _ _ _ (ICEEE2012) _ ...
  • http://www.w3 _ org/TR/SOAP/ , 2001. ...
  • G. Wiederhold. Mediators in the architecture of future information systems. ...
  • Leo Breima. Bias, Variance and Arcing Classifieres, _ ...
  • P.Berkhin, Survey of clustering Data Mining Techniques, Accrue software, CA. ...
  • The hand book of Data Mining, ARIZON A STATE university, ...
  • Periorellis , Panos . Securing Web services: practical uSage of ...
  • Papazoglou , M. Web services: principles and technology. Pearson Prentice ...
  • Zhang , Liang-Jie, Jeckle , Mario. Web services: European conference, ...
  • نمایش کامل مراجع