تشخیص اخبار جعلی با بهره گیری از پردازش زبان طبیعی و مدل یادگیری ماشین
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 412
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEL03_022
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
اخبار جعلی خطرات بسیار مخرب و جبران ناپذیری دارد به طوری که در برخی کشورها افراد یا منبع خبر نامعتبر را مورد مجازات قرار میدهند. در عصر حاضر کشورها با تصویب نمودن قوانین سختگیرانه تلاش در جهت کاهش این پدیده میکنند. در این مقاله راه حلی به صورت سیستمی در خصوص تشخیص اخبار سیاسی جعلی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین از جمله ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و درخت تصمیم به کمک متدهای پردازش زبان طبیعی در کمترین زمان با کارایی بالا ارائه شده است. نتایج نهایی سیستم نشان از دقت مناسب ۹۵ درصد در تشخیص و متمایز نمودن اخبار جعلی و اخبار واقعی مجموعه داده LIAR با الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمسعود سیدآقا
کارشناسی ارشدموسسه آموزش عالی فاران مهر دانش