ارزیابی کالاهای دیجیتال با استفاده از تحلیل احساسات در محتوای مبتنی بر وب

امروزه نظر کاربران، مصرف کنندگان و مشتریان علاوه بر صاحبان کسب و کار، برای تولیدکنندگان، تامین کنندگان، بازاریابان و مهمتر از همه برای جذب مشتریان جدید، ضرورت، اهمیت و کاربرد فراوان دارد. اما تحلیل همه نظرات و درک احساسات صاحب نظران قبلی برای قضاوت، ارزیابی، انتخاب درست یک محصول توسط یک مشتری کاری بسیار زمان بر و دشوار است. از طرفی صاحبان کسب و کار برای درک احساسات مشتریان خود نیاز به ابزار دارند. لذا در این پژوهش تحلیل احساسات مصرف کنندگان بر مبنای مدل احساسی پلاتچیک، بصورت اتوماتیک مد نظر قرار گرفته است. دربین روشهای موجود در دنیای فناوری اطلاعات و پژوهشهای گذشته، استفاده از هوش مصنوعی، متن کاوی (تحلیل متن)، یادگیری ماشین و مدلهای مبتنی بر شبکههای عصبی از جمله یادگیری عمیق و شبکه حافظه کوتاه – بلند نتایج موفق تری بدست آمده است. در این پژوهش از روش مبتنی بر یادگیری ماشین استفاده شده است. این دیتا ست توسط طراحی سایت و تحلیلی احساسات توسط افراد داوطلب تهیه شد و دیتاست تولید شده بعد از مراحل پیش پردازش وارد فاز یادگیری ماشین با استفاده از شبکه عصبی عمیق شد و با دقت بیشتر از ۷۵% توانست پیش بینی درست انجام دهد.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، شبکه عصبی عمیق ، شبکه حافظه کوتاه – بلند ، ماشین بردار پشتیبان ، مدل احساسی پلاتچیک