شناسایی پایدار انسان بوسیله رادار با استفاده از عمق شبکه عصبی

شناسایی انسان نقش حیاتی در زندگی روزمره دارد. در مقایسه با سایر فناوریهای شناسایی، فناوری مبتنی بر رادار میتواند بدن انسان را به صورت شبانه روزی بدون تحت تاثیر قرار گرفتن نور/آب و هوا نظارت کند و در حین محافظت، جعل کردن آن به راحتی نیست و امنیت بالایی دارد و حریم خصوصی کاربران را نیز حفظ می کند. تحقیقات قبلی نشان داده است که نشانه های راه رفتن با استفاده از رادار می توانند برای شناسایی انسان استفاده شوند، اما تقریبا هیچ راهی برای شناسایی پایدار و طولانی مدت علائم راه رفتن وجود ندارد. با توجه به مشاهده طولانی مدت انسان برای شناسایی ، میکرو داپلر با توجه به سوژه تغییر می کند (مانند تفاوت های جزئی در وضعیت راه رفتن). در این مقاله، یک شبکه جدید برای رسیدن و شناسایی هویت انسان به صورت پایدار با استخراج ویژگیهای پایدار و بلندمدت پیشنهاد شده است. داده های میکرو داپلر است توسط یک تبدیل فوریه کوتاه مدت پردازش شده و در نهایت توسط شبکه عصبی پیشنهادی طبقه بندی می شود. در زمانی که جمع آوری داده ها انجام شد در عرض بیش از یک ماه نتایج تجربی نشان می دهد که دقت تشخیص مجموعه به حدود ۹۹ می رسد و دقت تشخیص مجموعه تست می تواند به ۹۰ برسد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، رادار کاربردی ، شناسایی بیومتریک ، ویژگیهای پایدار ، میکروداپلر