مروری بر پیاده سازی شبکه عصبی در یادگیری عمیق با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون

در این مقاله مروری بر پیاده سازی شبکه عصبی در یادگیری عمیق با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون می پردازد. بشر با کسب دانش در خصوص ساز و کار ذهن برای یادگیری عمیق ، شبکه عصبی عمیقی با بیش از ۱۵۰ لایه طراحی کرده است. این شبکه عصبی روند تصمیم گیری و پردازش مغز انسان را شبیه سازی می کند. به این ترتیب، نتایج حاصل از پردازش های سیستم یادگیری عمیق به مراتب بهتر و صحیح تر از دیگر تکنولوژی های به کار رفته در هوش مصنوعی است. در این مقاله سعی شده است به شناخت یادگیری عمیق پرداخته و از طریق سایت های معتبر و همچنین مقالات مهم این کار انجام شود. و با استفاده از توابع کتابخانه هایی که برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری عمیق نیاز است کدها را در پایتون اجرا و خروجی را نمایش دهد.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، پایتون ، شبکه عصبی یادگیری ماشین