بهینه سازی شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در این مقاله ادغام شبکه های عصبی “NN”، الگوریتم ژنتیک “GAs” و فازی منطق “FL” با در نظر گرفتن مزایای هر یک در نظر گرفته می شود. در این فرآیند عصبی شبکه ها برای تقریب جهانی استفاده میشوند، الگوریتمهای ژنتیک برای بهینه سازی استفاده میشوند از ساختار و وزن شبکه عصبی و منطق فازی برای جهت دهی استفاده می شود. ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم های تکاملی منجر به ایجاد شبکه عصبی مصنوعی تکاملی می شود. الگوریتمهای تکاملی مانند GA برای آموزش شبکه های عصبی، ساختار خود را انتخاب میکنند یا جنبه های مرتبط با آن مانند عملکرد نورونهای خود را طراحی میکنند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ، ژنتیک ، شبکه عصبی ، منطق فازی ، نورون ، معماری عصبی