یادگیری ماشین

مقاله حاضر به روش مروری- کتابخانه ای است ، که با توجه به نظرات اندیشمندان این عرصه به رشته تحریر در آمده است . هدف این مطالعه بررسی یادگیری ماشین انجام گرفته است . محتوای لازم برای نگارش این مطالعه از طریق جستجو در پایگاههای اطلاعاتی SID، scholar G و موتور جستجوی گوگل بدست آمده است . نتایج بدست آمده نشان می دهد: یادگیری ماشین مطالعه ی علمی الگوریتم ها و مدلهای آماری مورد استفاده سیستم های کامپیوتری است که به جای استفاده از دستورالعمل های واضح ، از الگوها و استنباط برای انجام وظایف سود می برند. یادگیری ماشین علمی است که باعث می شود رایانه ها بدون نیاز به یک برنامه صریح در مورد یک موضوع خاص یاد بگیرند. به عنوان زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی ، الگوریتم های یادگیری ماشین یک مدل ریاضی بر اساس دادههای نمونه یا "دادههای آموزش" به منظور پیش بینی یا تصمیم گیری بدون برنامه ریزی آشکار، ایجاد می کنند. یادگیری ماشین در بسیاری زمینه ها از جمله مهندسی ، کسب و کار، زبانشناسی و پزشکی کاربرد دارد. یادگیری ماشین در بسیاری جنبه های زندگی روزمره وارد شدهاست . برای نمونه ، موتورهای جستجوی اینترنتی در گوگل یا بینگ از یادگیری ماشین استفاده می کنند، چرا که نرم افزار یادگیری ماشین آن ها چگونگی رتبه بندی برای یک صفحه وب را درک کرده است .

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، نرم افزار