مفاهیم و کاربردهای فناوری هوش مصنوعی در یادگیری ماشین و تجارت

مفهوم هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری مختل کسب و کار، ادبیات غیر آکادمیک و حرفه ای را به شیوه ای آشفته و بدون ساختار توسعه داده است. هدف این مطالعه ارائه شفافیت در مورد پدیده فعالسازی تجاری هوش مصنوعی با استفاده از بررسی ادبیات جامع و سیستماتیک است که هدف آن ارائه توصیف روشنی از آنچه امروز هوش مصنوعی است. این بررسی یک طبقه بندی ساختاریافته از جریانهای مختلف تحقیقات کنونی و فهرستی از روندهای نوظهور امیدوارکننده ارائه کرد. نتایج بر روی شش موضوع منتسب به سه موضوع مختلف، یعنی مفاهیم، کاربردها و روش ها روشن شده است. تجزیه و تحلیل ما می تواند به محققان و متخصصان یک نمای کلی معنی دار از مجموعه دانش و دستور کار تحقیقاتی ارائه دهد تا از هوش مصنوعی به عنوان یک توانمندساز موثر برای افزایش ارزش کسب و کار استفاده کنند.امروزه، حجم زیادی از داده ها در همه جا در دسترس است. بنابراین، تجزیه و تحلیل این داده ها به منظور استخراج اطلاعات مفید و توسعه الگوریتمی بر اساس این تحلیل بسیار مهم است. این را می توان از طریق داده کاوی و یادگیری ماشین به دست آورد. یادگیری ماشینی بخشی جدایی ناپذیر از هوش مصنوعی است که برای طراحی الگوریتم هایی بر اساس روند داده ها و روابط تاریخی بین داده ها استفاده می شود. یادگیری ماشینی در زمینه های مختلفی مانند بیوانفورماتیک، تشخیص نفوذ،بازیابی اطلاعات، بازی کردن، بازاریابی، تشخیص بدافزار، دکانولوشن تصویر و غیره استفاده می شود. این مقاله کار انجام شده توسطنویسندگان مختلف در زمینه یادگیری ماشین را در زمینه های مختلف کاربردی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

کلان داده ، هوش مصنوعی ، مدیریت منابع انسانی ، یادگیری ماشین ، رفتار انسان