بررسی استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین ثابت انبساط حجمی نفت خام

در این پزوهش،داده های تجربی از آزمایشگاه های وزارت نفت جمع آوری گردیده است.این داده ها شامل خواص مختلف نفت از ۲۲ میدان ایران می باشد.علاوه بر ۱۵۱ داده ی آزمایشگاهی که محدوده ی این داده ها در دمایبین ۱۲۵ تا Fo ۲۲۵ و طیف فشاری ۳۴۰۰ تا ۶۱۰۰psia با حجم نسبی ۰/۹۶ تا ۱bbl/STB می باشد. ۱۳۳۱ داده به صورت مصنوعی تولید شده و مورد تحلیل قرار گرفته اند.به منظور مدلسازی ثابت انبساط حجمی نفت خام، از شبکه ی عصبی استفاده شده است.بدین منطور به زبان C++ کد نویسی انجام شده است و از % ۶۰ داده ها برای آموزش شبکه،% ۲۰ به منظور راستی آزمایی و % ۲۰ برای آزمایش شبکه استفاده شده است و شبکه با به کارگیری توپوگرافی های مختلف پردازش گردیده و با استفاده از توپوگرافی بهینه که {۱، ۳،۳ } می باشد آنالیز حساسیت انجام شده است که میزان خطا در هر سه مرحله ی آموزش،اعتبار سنجی و آزمایش شبکه به ترتیب ۲%، ۳% و ۲% رسیده است.پس از محاسبه ی ثابت انبساط حجمی توسط این شبکه مشخص شد که در فشار های مختلف به ازای هر ۱۸۰Fo افزایش دما ثابت انبساط حجمی بین ۰/۲% تا ۳۷% افزایش یافته است و در دماهای مختلف به ازای هر psia ۵۴۰ افزایش فشار ثابت انبساط حجمی بین ۰ تا % ۴۱ افزایش یافته است و در دما های مختلف به ازای هر bbl/STB ۰/۰۱ افزایش حجم نسبی ، مقدار ثابت انبساط حجمی بین% ۵ تا % ۴۸ افزایش یافته است.

کلیدواژه ها:

ثابت انبساط حجمی نفت ، داده های مصنوعی ، شبکه ی عصبی مصنوعی ، توپوگرافی ، آنالیز حساسیت