بررسی تقسیط کود نیتروژن بر درصد پر شدن دانه در برنج هیبرید GRH1
محل انتشار: اولین همایش ملی مباحث نوین در کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 784
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNCA01_261
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1391
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تاثیر مدیریت مصرف کود نیتروژن بر پر شدن دانه در برنج هیبرید HRG1 آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با 3 تکرار در معاونت موسسه تحقیقات برنج کشور-آمل انجام گردید.پلات اصلی شامل مقادیر کود نیتروژن،در سه سطح 300 و 200 و 100 کیلوگرم در هکتار و پلات فرعی شامل نوع تقسیط کود سرک در 3 سطح (1/2 پایه، 1/2 پنجه دهی) ، ( 1/3 پایه ، 1/3 پنجه دهی، 1/3 خروج خوشه جوان) و ( 1/4 پایه، 1/4 پنجه دهی، 1/4 خروج خوشه جوان، 1/4 گلدهی) بودند. نتایج نشان داد مقادیر مختلف کود نیتروزن بر صفات اندازه گیری شده همچون تعداد دانه پر، تعداد دانه پوک، درصد دانه پر و درصد دانه پوک،وزن هزار دانه و عملکرد نهایی اثر معنی دار داشته و بین تیمارها اختلاف معنی داری وجود دارد.همچنین سطوح مختلف تقسیط کود نیتروزن نیز اختلاف معنی داری را در بین تیمارها نشان داد. بالاترین تعداد دانه پر ( 162) با مصرف 300 کیلوگرم کود در چهار نوبت تقسیط بدست آمد،بالاترین تعداد دانه پوک( 78 )و همچنین بالاترین درصد دانه پوک با مصرف 100 کیلوگرم کود در دو نوبت تقسیط بدست آمد. بالاترین درصد دانه پر بالاترین وزن هزار دانه( 26.92 گرم )و بالاترین عملکرد( 8797 مرگولیک )نیز با مصرف 300 کیلوگرم کود در چهار نوبت تقسیط بدست آمد.درنهایت با توجه به نتایج حاصله می توان گفت در برنج هیبرید به دلیل داشتن تعداد دانه کل بالا با مصرف تقسیطی کود نیتروژن د چها نوبت می توان تعداد و درصد دانه های پوک را به مقدار قابل توجهی کاهش داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سحر یوسف تبار درزی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
الهیار فلاح
هیات علمی موسسه تحقیقات برنج
جهانفر دانشیان
هیات علمی موسسه تحقیقات اصلاح نهال و بذر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :