تحلیل روش های اندازه گیری دور سر جنین با استفاده از تصاویر اولتراسوند

سونوگرافی یکی از متداول ترین روش های تصویربرداری در زنان و زایمان برای نظارت بر رشد جنین در طول دوره بارداری است. تصاویر اولتراسوند به طور معمول برای جمع آوری اطلاعات جنین، از جمله اندازه گیری های بدن، ساختار آناتومی، حرکات جنین و عوارض بارداری استفاده می شوند. پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی و بینایی رایانه روش های جدیدی را برای تجزیه و تحلیل خودکار تصاویر پزشکی در بسیاری از حوزه ها، از جمله تصاویر اولتراسوند، ارائه می کند. در این مقاله یک چارچوب کامل از انتها به انتها برای تقسیم بندی، اندازه گیری و تخمین سن و وزن جنین بر اساس تصاویر سونوگرافی دو بعدی از سر جنین ارائه می شود. چارچوب تقسیم بندی بر اساس مولفه های زیر است: هشت معماری تقسیم بندی (UNet، UNet Plus، Attention UNet، UNet ۳+، TransUNet، FPN، LinkNet، و Deeplabv۳) با استفاده از شبکه سبک EffientNetB۰ به خوبی تنظیم شدند، و یک روش رای گیری وزنی برای ساخت یک مدل و دقیق دور و هفت مقدار دیگر سر جنین استفاده شد که آن ها را در یک مدل رگرسیون چندگانه برای پیش بینی هفته سن حاملگی و تخمین جنین گنجانده شده اند.

کلیدواژه ها:

جنین ، اولتراسوند ، هوش مصنوعی ، بارداری.