مرور: اینترنت اشیاء در کشاورزی برای نظارت بر محصولات کشاورزی و محیط

نظارت خودکار بر پیوستار خاک، گیاه و اقلیم با یک وضوح فضایی- زمانی بالا، کلید تبدیل به یک تصمیم کارگر مبتنی بر تجربه درباره یک رویکرد خودکار داده محور در تولید کشاورزی است. کشاورزان با استفاده حداکثری از داده های میدانی زمان واقعی می توانند تصمیمات مدیریت بهتری را اتخاذ کنند و در عین حال محققان از این داده ها برای پاسخ دادن به سوالات علمی کلیدی استفاده می کنند. از لحاظ سنتی، جمع آوری داده در مزارع کشاورزی که عمدتا بر نیروی کار انسانی متکی است، فقط می تواند تعداد محدودی از نقاط داده ای با وضوح و دقت پایین را تولید کند. سیستم های اینترنت اشیاء در کشاورزی یک کانال ارتباطی داده را برای کشاورزی مدرن ممکن می سازند که شامل جمع آوری داده، انتقال، ذخیره سازی، تجسم، تحلیل و تصمیم گیری است. این مرور مانند یک راهنمای فنی برای طراحی و توسعه سیستم اینترنت اشیاء در کشاورزی برای نظارت بر محصولات، خاک و خرد اقلیم عمل می کند. این مقاله بر پلتفرم های اینترنت اشیاء در کشاورزی تاکید دارد که از ۲۰۱۱ تا ۲۰۲۱ در ۱۱۵ نشریه آکادمیک در سراسر جهان معرفی شده اند. این نشریات بر اساس انواع حسگرها و محرک های استفاده شده، صفحات کنترل اصلی، انواع کشاورزی، محصولات مشاهده شده، تکنولوژی ها و پروتکل های ارتباطات، منابع تغذیه، و ذخیره سازی انرژی مورد استفاده در پلتفرم های اینترنت اشیاء در کشاورزی تجزیه و تحلیل کردیم.نتایج نشان داد که ۳۳ متغیر ارزیابی شده توسط حسگرهای مختلف در این مطالعات اثبات شدند و ۱۰ تحریک (به کار اندازی) نیز با موفقیت به پلتفرم های اینترنت اشیاء در کشاورزی اضافه (و یکپارچه) شدند. مطالعات انجام شده درباره توسعه سیستم اینترنت اشیاء در کشاورزی بیشتر روی محیط های بیرونی متمرکز بودندتا محیط های درونی. سیستم های اینترنت اشیاء در کشاورزی مبتنی بر آردوینو در بین مطالعات رایج تر بودند در حالی که پلتفرم های تجاری کمتر اتخاذ می شدند که احتمالا بخاطر عدم انعطاف پذیری آنها در پیشرفت های سفارشی بود.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، شبکه حسگر ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی ، کشاورزی دقیق ، ارتباط بی سیم