مدل سازی بارش و تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی-فازی

در پژوهش حاضر از آمار ۳۰ ساله بارش و تراز آب زیرزمینی در سه حوزه آبخیز گالیکش، رامیان و محمدآباد جهت مدل سازی بارش-تراز آب زیرزمینی استفاده شد. پیش بینی مقادیر تراز آب زیرزمینی با استفاده از داده های بارش برای ۱۲ ماه آینده به کمک مدل شبکه عصبی-فازی (ANFIS) با استفاده از نرم-افزارهای R انجام شد. در مرحله بعد اعتبارسنجی مقادیر پیش بینی شده با استفاده از شاخص های MAD، RMSE و MAPE مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد مدل شبکه های عصبی-فازی در برازش مقادیر بارش-تراز آب زیرزمینی ماهانه در هر ۳ حوزه آبخیز مورد بررسی عملکردی بسیار مناسبی داشته است. در این مدل یش برآوردی و کم برآوردی پیوسته که باعث افزایش خطا و کاهش عملکرد مدل ها می شود، مشاهده نشد.

کلیدواژه های مدل سازی بارش و تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی-فازی:

مدل سازی ، بارش ، تراز آب زیرزمینی ، انفیس ، گرگانرود