کاربرد پیش بینی آنالایتیکز و پیش بینی آب و هوایی در صنعت کشاورزی استرالیا با استفاده از هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 252

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSDA06_015

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1401

چکیده مقاله:

کشاورزی به عنوان یک پلتفرم تولیدی پویا به شدت وابسته به جغرافیا و پارامترهای اقلیمی و آب و هوایی بوده و به صورت مستقیم تحت تاثیر تغییرات آب و هوایی می باشد. با گرم شدن زمین و تغییرات اقلیمی ناشی از آن، امنیت غذایی و پایداری سازی کشاورزی از دغدغه های اصلی کشورهای جهان به ویژه استرالیا به عنوان یکی از صادر کننده های اصلی تولیدات کشاورزی در جهان می باشد. در سال های اخیر تغییرات آب و هوایی و بحران های محیط زیستی ناشی از آن مانند آتش سوزی های وسیع، خشکسالی و سیل های بزرگ، تنش های گرما و سرما آسیب های جبران ناپذیری را به صنعت کشاورزی استرالیا وارد کرد. بهره مندی از سیستم دقیق پیش بینی آب و هوایی میتواند به کشاورزان و فعالان در صنعت کشاورزی کمک کند تا با آگاهی زود هنگام و تصمیم گیری صحیح آسیب های احتمالی تغییرات آب و هوایی بر روی محصولات کشاورزی را به حداقل برسانند. اگرچه مدل های سیستمی متنوعی در حوزه پیش بینی تغییرات آب و هوایی و اثرات آن در کشاورزی وجود دارد، اما در سالهای اخیر پیش بینی آب و هوا، کشاورزی و ماشین لرنینگ به عنوان یک حوزه میان رشته به ویژه در پیش بینی تغییرات آب و هوایی منطقه ای و محلی مورد توجه زیادی از متخصصین و دانشمندان قرار گرفته است. این مقاله به نقش هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ در تقویت مدلهای سیستماتیک پیش بینی آب و هوایی با کاربرد در صنعت کشاورزی استرالیا می پردازد. پژوهش صورت گرفته نشان میدهد که ماشین لرنینگ در ارزیابی مولفه های مدل های عددی آب و هوایی بسیار پر کاربرد بوده و همچنین از پتانسیل بالایی برای استفاده در ایجاد دوقلوی دیجیتال به منظور ایجاد یک پایگاه دیجیتال شبیه سازی شده همزمان با سرعت بسیار بالا برخوردار است.

نویسندگان

سروین الهی

پژوهشگر دکترا در دانشگاه تکنولوژی سیدنی، استرالیا