بهبود خطای تشخیص محل انواع پلاک خودروبا استفاده از شبکه عصبی R-CNN

چند دهه است که سیستم های هوشمند حمل و نقل (ITS)در شناسایی و کنترل خودروها به کمک نیروی انسانی آمده اند.مطالعات متعدد در زمینه ی تشخیص و شناسایی پلاک خودروهاانجام شده است که روش و تکنیک استفاده از این فرایند را توسعهداده اند . با این حال، تمام نکنیک ها دارای مزایا و معایب خاص خودهستند . پیشرفت هوش مصنوعی در سیستم های هوشمند و استفادهاز تکنیک های شبکه های عصبی، باعث بالا رفتن دقت و اطمینانسامانه های خودکار شناسایی پلاک خودرو ALPR شده است. باتوجه به کاربردهای عملی و مهم شناسایی خودرو. این سامانههمچنان جای پیشرثت برای بالا بردی دقت و سترعت عمل را دارد. ازطرفی کلیدی بودن مشخصه پلاک خودرو جهت شناسایی آن؛ باعثشده است که توسط متخلفین و سارقین دست خوش تغییر ودست کاری قرار گیرد. این امر، اهمیت دقت کار سیستم های هوشمندPR را بیشتر می کند. در این پژوهش سعی شده تا شناسایی پلاکخودروهای ایرانی با استفاده از آموزش عمیق شبکه های عصبیعمیق کانولوشنی ناحیه مبنا R-CNN (Rigional convolutionalneural networks) برای تصاویری که در شرایط مختلف(تغییرات در دوربین. نورپردازی و پس_-زمینه) گرفته شده و ازکیفیت مناسب برخوردار نیستند. با خطای کمتری انجام شود.

کلیدواژه ها:

پلاک حودرو ، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی ‎R-CNN ، تشخیص پلاک ، تشخیص کاراکتر