کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در تشخیص بیماری

امروزه الگوریتم های یادگیری ماشینی در بخش پزشکی به ویژه برای تشخیص بیماری از پایگاه داده های پزشکی بسیار مهممحسوب می شوند. بسیاری از کلینیک ها از ای ن تکنیک ها برای پیش بینی زودهنگام بیمار ی ها و افزایش تشخیص پزشکی استفادهمی کنند. مشارکت اصلی این پژوهش، مروری بر الگوریتم های یادگیری ماشینی است که برای شناسایی و پیش بینی بسیاری ازبیماریها از الگوریتم هایی مانند نایوبیز، رگرسیون لجستیک، ماشین بردار پشتیبان، K - نزدی کترین همسایه، خوشه بندی K-means ، درخت تصمیم و جنگل تصادفی استفاده می نمایند . در ای ن تحقیق ، بسیاری از مطالعات قبلی که از الگوریتم های یادگیریماشینی برای تشخیص بیماری های مختلف در حوزه پزشکی در سال های گذشته استفاده نموده اند، مورد بررسی قرار گرفته است.مقایسه الگوریتم ها، فرآیندهای ارز یابی و نتایج به دست آمده از دیگر مواردی است که در این تحقیق به آن پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص بیماری ، یادگیری ماشین ، الگوریتم طبقه بندی