سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی ارزش سهام بزرگ با استفاده از شبکه عصبی عمیق بهبودیافته با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 218

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF08_121

تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1401

چکیده مقاله پیش بینی ارزش سهام بزرگ با استفاده از شبکه عصبی عمیق بهبودیافته با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

بازار سهام مورد توجه گسترده سرمایه گذاران قرار گرفته است. درک نظم تغییرات بازار سهام و پیش بینی روند آن برای سرمایه گذاران و شرکتهای سرمایه گذاری همیشه یک موضوع داغ و مهم بوده است. تلاش برای درک و مشخص کردن روند در بازار سهام هدفتعداد زیادی از تحلیل گران بازارهای متعدد است. اما تشخیص این الگوها اغلب بسیار دشوار است. اخیرا تلاش هایی توسط شرکت هایبزرگ سهام (نظیر اپل و گوگل) و سرمایه گذاران فردی صورت گرفته است تا جهت تجزیه و تحلیل هوشمند و استفاده ازالگوریتم های معاملاتی برای ناسایی پتانسیل روند قبل از اینکه در محیط بازار اتفاق بیفتد. به طور موثر پیش بینی درباره ی ارزشسهام و چشم اندازهای آینده ارائه دهند. در این مقاله، یک رویکرد طبقه بندی عمیق به منظور بیشینه سازی حداکثر سرمایه در معرض مخاطره سرمایه گذاری در نظر گرفته شد. برای این منظور از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در ترکیب با شبکه عصبی عمیق باحافظه کوتاه-مدت ماندگار جهت بیبود عملکرد طبقه بندی استفاده شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که بهینه کردن تنظیمپارامترهای شبکه عصبی عمیق توسط بهینه سازی ازدحام ذرات منجر به عملکرد بسیار بالای پیش بینی ارزش سهام برای مجموعهداده های ایل و گوگل منحر شده است.

کلیدواژه های پیش بینی ارزش سهام بزرگ با استفاده از شبکه عصبی عمیق بهبودیافته با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات:

پیش بینی ارزش سهام ، روند بازار سهام ، شبکه عصبی عمیق ، حافظه کوتاه-مدت ماندگار ، بهینه سازی ازدحام ذرات

نویسندگان مقاله پیش بینی ارزش سهام بزرگ با استفاده از شبکه عصبی عمیق بهبودیافته با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

رضا مدنی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

بابک مسعودی

استا د یار، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

مقاله فارسی "پیش بینی ارزش سهام بزرگ با استفاده از شبکه عصبی عمیق بهبودیافته با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات" توسط رضا مدنی، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران؛ بابک مسعودی، استا د یار، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1401 پس از تایید کمیته علمی هشتمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پیش بینی ارزش سهام، روند بازار سهام، شبکه عصبی عمیق، حافظه کوتاه-مدت ماندگار، بهینه سازی ازدحام ذرات هستند. این مقاله در تاریخ 21 اسفند 1401 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 218 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که بازار سهام مورد توجه گسترده سرمایه گذاران قرار گرفته است. درک نظم تغییرات بازار سهام و پیش بینی روند آن برای سرمایه گذاران و شرکتهای سرمایه گذاری همیشه یک موضوع داغ و مهم بوده است. تلاش برای درک و مشخص کردن روند در بازار سهام هدفتعداد زیادی از تحلیل گران بازارهای متعدد است. اما تشخیص این الگوها اغلب بسیار دشوار ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی ارزش سهام بزرگ با استفاده از شبکه عصبی عمیق بهبودیافته با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با 12 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.