بررسی و ارزیابی پتانسیل های موجود در محاسبات مه ، برنامه ها و چالش ها

ظهور اینترنت اشیاء (IoT) و پیشرفت های تکنولوژیکی دستگاه های هوشمند و اسباب بازی های پوشیدنی ، برنامه های جدید در زمان واقعی مانند نظارت بر سلامت ، نظارت بر ترافیک ، نظارت بر نظارت بر تلویزیون ، بازی های چند نفره آنلاین و پخش زنده ویدئو را تقویت می کند. . به منظور اطمینان از کیفیت خدمات کاربر (QoS) ، این برنامه ها به پاسخ تاخیر کم نیاز دارند. محاسبات مه ، یک راه حل امیدوار کننده برای اشکال در تاخیر زیاد محاسبات ابری است ، این امکان را فراهم می کند تا منابع و خدمات را در مجاورت کاربران نهایی تهیه کنید. در این مقاله، ما به تفصیل در مورد تعریف محاسبات مه ، معماری و پتانسیل های آن در تقابل با محاسبات ابری می پردازیم. وضعیت بررسی های هنری منتشر شده در سال های ۲۰۱۷ و ۲۰۱۸ ارائه شده است تا خوانندگان را به سمت روندهای فعلی راهنمایی کند. علاوه بر این ، این نظرسنجی مهمترین کاربردهای محاسبات مه را برجسته می کند ، و دوازده اثر اخیرا برای برنامه های کاربردی در شهرهای هوشمند ، حمل و نقل هوشمند ، نظارت از راه دور ، مراقبت های بهداشتی و چندرسانه ای. سرانجام، چالش های محاسبات مه و فرصت های تحقیقاتی آینده مورد بحث قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

محاسبات مه ، شهرهای هوشمند ، مراقبت های بهداشتی ، یادگیری ماشین