معرفی بخشی از فون کنه های اریباتید پورونوتیک Acari: Oribatida:) Poronotic (Brachypylina جنگل های ارسباران، شمال استان آذربایجان شرقی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 244
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARPP-7-3_009
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
چکیده مقاله:
چکیده طی فصول مختلف سال ۱۳۹۲، فون کنههای زیر راستهی Oribatida در جنگلهای ارسباران، شمال استان آذربایجان شرقی مورد بررسی قرار گرفت. کنه های موجود در نمونه های خاک و بقایای گیاهی این جنگل ها با استفاده از قیف برلز جداسازی و در محلول نسبیت شفاف سازی شده و سپس از آنها در محیط هویر اسلاید میکروسکوپی تهیه شد. در این مطالعه تعداد ۱۳ گونه از ۱۰ جنس متعلق به هفت خانواده از کنههای اریباتید پورونوتیک جمعآوری و شناسایی گردیدند که از بین آنها دو گونه برای استان آذربایجان شرقی و دو گونه برای فون کنههای ایران جدید بودند که به ترتیب با یک (*) و دو ستاره (**) مشخص شده اند. گونه های جمع آوری شده بر حسب خانواده های مربوطه شامل:Lucoppia feideri**, Oribatula (Oribatula) tibialis alifera (Oribatulidae); Scheloribates fimbriatus (Scheloribatidae); Ceratozetella cf. sellnicki (Ceratozetidae); Eupelops cf. eximius, E. acromios, E. torulosus*, E. tardus (Phenopelopidae); Anachipteria cf. deficiens (Achipteriidae); Punctoribates cf. liber (Punctoribatidae); Pilogalumna tenuiclava*, Pergalumna longisetosa**, Galumna (Galumna) karajica (Galumnidae). می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نعیم عظیمی
گروه گیاهپزشکی دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، ایران.
داود شیردل
بخش تحقیقات گیاه پزشکی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تبریز، ایران.
پریسا لطف الهی
گروه گیاهپزشکی، دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران.
علیرضا خلیل آریا
بخش تحقیقات گیاه پزشکی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان غربی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ارومیه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :