دسته بندی نظرات و تحلیل احساسات خریداران بیمه زندگی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

در سالهای اخیر صنعت بیمه رشدی چشمگیر داشته است و شرکت های مختلف با خدمات گوناگون پا به عرصه گذاشته اند. بازاریابی موفق یکی از اهداف اصلی شرکت های بیمه است ؛ پیداکردن افرادی که احتمال می رود از خدمات بیمه استفاده کنند بسیار مهم است و منجر به مدیریت هرچه بهتر هزینه ها می شود. هدف اصلی این پژوهش ، دسته بندی نظرات و تحلیل احساسات خریداران بیمه زندگی یک شرکت بیمه ای بر اساس الگوریتم های یادگیری ماشین است تا بتوان از این دسته بندی به عنوان مبنایی برای پیش بینی مشتریان احتمالی آتی استفاده کنیم . با پیش بینی این دسته از مشتریان می توانیم استراتژی بازاریابی مناسبی برای فروش خدمات خود اتخاذ کنیم . برای رسیدن به این هدف، برای اولین بار در صنعت بیمه از چهار الگوریتم مختلف یادگیری ماشین استفاده شده است .الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با میزان ۷۰ درصد، بیشترین میزان معیار دقت پیش بینی را در بین سایر الگوریتم های مورد استفاده در این پژوهش داشته است . در ضمن با توجه به نتایج تحلیل احساسات، بیش از ۷۵ درصد از مشتریان احساس مثبتی نسبت به شرکت و خدمات دریافتی از آن دارند لذا مسئولین شرکت می توانند مشتریان احتمالی خود را از میان این افراد پیدا و برای فروش خدمات خود بر روی آنها سرمایه گذاری کنند.

کلیدواژه ها:

پردازش صوت ، ، داده کاوی ، مشتری ، تحلیل احساسات ، بیمه زندگی ، الگوریتم ماشین