تحلیل و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از سنجش از دور و افزونه QGIS MOLUSCE در شهرستان سیاهکل
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 292
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRCSA-10-4_003
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1401
چکیده مقاله:
کمیسازی پویایی تغییر کاربری اراضی در مقابله با چالشهای محیطزیستی و اجتماعی-اقتصادی مانند تغییرات اقلیمی سالهای اخیر، حیاتی است. در این مطالعه تغییرات کاربری اراضی شهرستان سیاهکل در استان گیلان در سالهای ۱۳۸۰ و ۱۴۰۱ و پیش بینی تغییر در سال ۱۴۲۲ بررسی شد. داده های چندزمانی لندست ۷- ETM+و لندست ۸-OLI مربوط به سال های ۱۳۸۰ و ۱۴۰۱ تجزیه و تحلیل شد. برای استخراج داده های کاربری اراضی، طبقه بندی رقومی پیکسل مبنا با استفاده از الگوریتم ISODATA با شاخص کاپای بالای ۹۷/۰ برای تصاویر لندست اعمال شد. علاوه بر این، افزونه MOLUSCE در نرمافزار QGIS برای مدلسازی تغییر کاربری اراضی در سالهای ۱۴۰۱-۱۳۸۰، تولید ماتریس احتمال انتقال و شناسایی آینده کاربری اراضی برای سال ۱۴۲۲ با استفاده از شبیهسازی اتوماتای سلولی بکار گرفته شد. طی سال های ۱۴۰۱-۱۳۸۰، نتایج نشان داد که سطوح تحت پوشش مناطق کشاورزی، اراضی لخت، اراضی ساختهشده، جنگل کاری، درختچهزار و اراضی جنگلی با نرخ رشد به ترتیب حدود ۳۱، ۳۹، ۶۷، ۸۸، ۲۰ و ۵ درصد، افزایش یافته است. سطح تحت پوشش جنگل، علف زار و نواحی آبی به ترتیب حدود ۲۲، ۱۶ و ۱۸ درصد کاهش یافته است. چمن زارهای کوهستانی تغییر قابلتوجهی نداشت. از نظر کاربری اراضی پیش بینی شده نیز نتیجه نشان دهنده نوسانات تغییر کاربری اراضی، به ویژه برای اراضی ساخته شده است که در طول زمان افزایش ثابتی را نشان می دهد. شواهدی از گسترش جنگل کاریها مشاهده شد، اما کاهش مداوم جنگل های طبیعی میتواند تاثیر منفی بر محیط طبیعی و الگوهای سیمایسرزمین منطقه ای داشته باشد. در نتیجهگیری کلی، نتایج پایش و مدل سازی تغییرات کاربری اراضی می تواند به عنوان هشداری برای مدیران، سیاست گزاران و برنامه ریزان تلقی شود. هم چنین توصیه می شود از دادههای بیش تری برای تجزیه و تحلیل آثار تغییرات کاربری اراضی بر الگوهای سیمایسرزمین در مطالعات آینده استفاده شود.
کلیدواژه ها:
Siahkal ، Land use change dynamic ، Simulation ، MOLUSCE ، landscape pattern. ، سیاهکل ، پویایی تغییرات کاربری اراضی ، شبیه سازی ، MOLUSCE ، الگوی سیمای سرزمین.
نویسندگان
رقیه جهدی
University of Mohaghegh Ardabili
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :