تحلیل و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از سنجش از دور و افزونه QGIS MOLUSCE در شهرستان سیاهکل

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 292

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIRCSA-10-4_003

تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1401

چکیده مقاله:

کمی­سازی پویایی تغییر کاربری اراضی در مقابله با چالش­های محیط­زیستی و اجتماعی-اقتصادی مانند تغییرات اقلیمی سال­های اخیر، حیاتی است. در این مطالعه تغییرات کاربری اراضی شهرستان سیاهکل در استان گیلان در سال­های ۱۳۸۰ و ۱۴۰۱ و پیش بینی تغییر در سال ۱۴۲۲ بررسی شد. داده های چندزمانی لندست ۷- ETM+و لندست ۸-OLI مربوط به سال های ۱۳۸۰ و ۱۴۰۱ تجزیه و تحلیل شد. برای استخراج داده های کاربری اراضی، طبقه بندی رقومی پیکسل ­مبنا با استفاده از الگوریتم ISODATA با شاخص کاپای بالای ۹۷/۰ برای تصاویر لندست اعمال شد. علاوه بر این، افزونه MOLUSCE در نرم­افزار QGIS برای مدل­سازی تغییر کاربری اراضی در سال­های ۱۴۰۱-۱۳۸۰، تولید ماتریس احتمال انتقال و شناسایی آینده کاربری اراضی برای سال ۱۴۲۲ با استفاده از شبیه­سازی اتوماتای سلولی بکار گرفته شد. طی سال های ۱۴۰۱-۱۳۸۰، نتایج نشان داد که سطوح تحت پوشش مناطق کشاورزی، اراضی لخت، اراضی ساخته­شده، جنگل کاری، درختچه­زار و اراضی جنگلی با نرخ رشد به ترتیب حدود ۳۱، ۳۹، ۶۷، ۸۸، ۲۰ و ۵ درصد، افزایش یافته است. سطح تحت پوشش جنگل، علف زار و نواحی آبی به ترتیب حدود ۲۲، ۱۶ و ۱۸ درصد کاهش یافته است. چمن زارهای کوهستانی تغییر قابل­توجهی نداشت. از نظر کاربری اراضی پیش بینی شده نیز نتیجه نشان دهنده نوسانات تغییر کاربری اراضی، به ویژه برای اراضی ساخته ­شده است که در طول زمان افزایش ثابتی را نشان می دهد. شواهدی از گسترش جنگل کاری­ها مشاهده شد، اما کاهش مداوم جنگل های طبیعی می­تواند تاثیر منفی بر محیط طبیعی و الگوهای سیمای­سرزمین منطقه ای داشته باشد. در نتیجه­گیری کلی، نتایج پایش و مدل سازی تغییرات کاربری اراضی می تواند به عنوان هشداری برای مدیران، سیاست گزاران و برنامه ریزان تلقی شود. هم چنین توصیه می شود از داده­های بیش تری برای تجزیه و تحلیل آثار تغییرات کاربری اراضی بر الگوهای سیمای­سرزمین در مطالعات آینده استفاده شود.

کلیدواژه ها:

Siahkal ، Land use change dynamic ، Simulation ، MOLUSCE ، landscape pattern. ، سیاهکل ، پویایی تغییرات کاربری اراضی ، شبیه سازی ، MOLUSCE ، الگوی سیمای سرزمین.

نویسندگان

رقیه جهدی

University of Mohaghegh Ardabili

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbas Z., Yang G., Zhong Y. and Zhao Y. (۲۰۲۱) ...
  • Bykov B.A. (۱۹۷۳) Geobotanical dictionary. Nauka, Alma-Ata ...
  • Comber A., Balzter H., Cole B., Fisher P., Johnson S.C.M. ...
  • Dawid W. and Bielecka E. (۲۰۲۲) GIS-Based Land Cover Analysis ...
  • Ekumah B., Armah F. A., Afrifa E. K. A., Aheto ...
  • Hong Z., Hailin L. and Zhen C. (۲۰۱۱) Analysis of ...
  • Jafarpour Ghalehteimouri K., Shamsoddini A., Mousavi M.N., Binti Che Ros ...
  • Khan A. and Sudheer M. (۲۰۲۲) Machine Learning-Based Monitoring and ...
  • KouroshNiya A., Huang J., Karimi H., Keshtkar H.R. and Naimi ...
  • Muhammad R., Zhang W., Abbas Z., Guo F. and Gwiazdzinski ...
  • Mwanjalolo M.G.J., Bernard B., Paul M.I., Joshua W., Sophie K., ...
  • National Forestry Authority (NFA) (۱۹۹۲) National Biomass Study, Phase I; ...
  • QGIS Development Team. (۲۰۱۶) QGIS۲.۱۸-MOLUSCE Plugin software [Computer software]. https://plugins.qgis.org/plugins/molusce/۱۹. ...
  • Shabani M., Darvishi S., Rabiei-Dastjerdi H., Alavi S.A., Choudhury T. ...
  • Tripathy P. and Kumar A. (۲۰۱۹) Monitoring and modelling spatio-temporal ...
  • Wang S.W., Gebru B.M., Lamchin M., Kayastha R.B. and Lee ...
  • Winkler K., Fuchs R., Rounsevell M. and Herold M. (۲۰۲۱) ...
  • جهانداری، ج.، ر. حجازی، س. ع. جوزی و ع. مرادی ...
  • رضایی، ف.، ع. بهره مند، ج. شیخ، م. ت. دستورانی ...
  • سعدین، ب. و م. ا. عفیفی (۱۴۰۰) بررسی روند تغییرات ...
  • فتح الله زاده، ط. (۱۳۸۹) جاذبه های گردشگردی شهرستان سیاهکل ...
  • نادری، م.، و. شیخ، چ. ب. کمکی، ع. بهره مند، ...
  • نمایش کامل مراجع